ANALYSE DE DONNÉES : MÉTHODES NEURONALES

- Les inscriptions sont permanentes - Début de la formation : A compter de l'inscription - Durée de la formation : 3 mois Conditions d'admission Connaissance des calculs de probabilités et des méthodes statistiques générales (régression linéaire, minimisation d’une fonction de coût, …). Pour toute candidature, adresser une lettre de motivation et un curriculum vitae par courriel à l'attention de Monsieur Laurent BARTHES. Exigences préalables Ingénierie en analyse et traitement des données pour les ingénieurs, les chercheurs, les étudiants en Master et les doctorants qui désirent maîtriser des outils d’analyse ou de modélisation statistiques dans des domaines divers comme l’environnement, la biologie, la biométrie, la géophysique, les sciences de l’ingénieur, mais également dans le domaine du tertiaire comme le secteur bancaire, les sociétés d’assurance ou de conseil. Objectifs A l’issue de cette formation, le candidat pourra approfondir ses compétences en poursuivant avec la formation « Perceptrons multicouches et Modélisation avancée » afin de pouvoir mettre en œuvre des modèles neuronaux. Suite à cette formation, le candidat possèdera les compétences nécessaires en vue de résoudre des problèmes de reconnaissance de formes (écriture, imagerie, son, traitement du langage), de classification automatique, d’aide au diagnostic, etc. Un certificat de réussite sera établi en fin de formation. La fiche détaillée du partenaire Voir la fiche