Université d'été des Statistiques

Construisez votre programme personnalisé de formation en statistiques d’une durée de 1 à 5 jours à partir des thématiques suivantes :

Panorama des méthodes statistiques d’analyse des données - 04 juillet
Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques utilisées en analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

Analyse de données quantitatives - 05 juillet
Vue d’ensemble des méthodes statistiques permettant de modéliser la liaison entre plusieurs variables quantitatives et d’en révéler les structures et les tendances.

Quel crédit apporter à des résultats de mesure ? - 05 juillet
Savoir évaluer l’incertitude associée à nos mesures : un enjeu essentiel pour une utilisation adéquate de nos données.

Analyse de données qualitatives - 06 juillet
Apprendre les méthodes statistiques permettant de caractériser et/ou modéliser la liaison entre une variable à expliquer qualitative, nominale ou ordinale, et une ou plusieurs variables explicatives qualitatives ou quantitatives.

Distinguer les effets significatifs du bruit aléatoire - 06 juillet
Mettre en évidence les effets significatifs pour des données ayant des structures variées. Déterminer le nombre minimum d’essais à réaliser, choisir et organiser les essais à réaliser de manière pertinente et efficace, analyser les résultats obtenus lors des essais.

Les techniques d’analyse de données appliquées aux activités de service - 07 juillet
Vue d’ensemble des méthodes statistiques adaptées aux activités de service permettant d’élaborer des règles de décisions par l’étude de la liaison entre variables.

Les méthodes PLS - 07 juillet
Analyser des données multidimensionnelles lorsque le nombre de variables est très grand et les corrélations entre variables nombreuses.

La Modélisation statistique - 08 juillet
Modéliser certains phénomènes afin d’en prévoir les caractéristiques, de réaliser des prévisions ou d’en prévoir l’évolution au cours du temps.