Traitement du Signal et MIMO

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Formation

À Paris

1 430 € TTC

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Durée

    3 Jours

Objectifs: Acquérir les différentes techniques MIMO de traitement de signal employées dans les systèmes de communications: Par technique MIMO, on entend tout traitement vectoriel obtenu à l'aide d'antennes multiples ou d'autres procédés. Nous aborderons les différentes problématiques dans lesquelles le MIMO joue un rôle: les méthodes d'égalisation, les…

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
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46 Rue Barrault, 75634 Cedex 13

Date de début

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À propos de cette formation

  Concepteurs desystèmes de télécommunications souhaitant acquérir une compétence sur lestraitements du signal avancés (de type MIMO) pour les communications mobiles.   Des connaissancesde base en communication (modulation numérique et codage), et signal sontnécessaires pour tirer le meilleur profit de cette formation.  

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Amel Kharchani

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29/04/2021
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Le programme

Objectifs et présentation


Acquérir les différentes techniques MIMO de traitement de signal employées dans les systèmes de communications: Par technique MIMO, on entend tout traitement vectoriel obtenu à l''aide d''antennes multiples ou d''autres procédés. Nous aborderons les différentes problématiques dans lesquelles le MIMO joue un rôle : les méthodes d''égalisation, les méthodes d''estimation, les méthodes de localisation de mobiles par traitement d''antennes, les méthodes de codage correcteur d''erreurs (avec le codage spatio-temporel).

Le MIMO a vu le jour dans les réseaux de radiocommunication afin d''optimiser la gestion des ressources hertziennes. La convergence fixe-mobile de l''UMTS a globalisé les besoins de performances, en insistant sur les notions de capacité et de réduction des interférences. Parmi les diverses solutions envisageables pour augmenter la capacité et les services des réseaux hertziens une solution exploite la diversité spatiale ou toute autre diversité conduisant à un traitement vectoriel des données. C''est pourquoi le MIMO se répand rapidement dans les produits des constructeurs et des opérateurs de télécommunications.


Responsables


Philippe CIBLAT

Enseignant-chercheur au département Communications et Électronique de TELECOM ParisTech.

Il est membre IEEE. Ses travaux de recherche portent notamment sur la conception de récepteurs numériques, sur la synchronisation de systèmes MIMO, et l''allocation de ressources pour la radio cognitive.

Karim ABED MERAIM

Enseignant-chercheur au département Traitement du Signal et des Images de TELECOM ParisTech.

Il travaille dans le domaine du traitement du signal pour les communications. Il est impliqué dans plusieurs réseaux de recherche européens et internationaux (réseau NEWCOM, projet FESTIVAL, membre associé du SPRC / QUT, etc ...). Ses recherches portent surtout sur les problèmes d''identification de systèmes SIMO et MIMO, de séparation de sources et de dé-convolution/égalisation aveugle.



Participants et prérequis


Concepteurs de systèmes de télécommunications souhaitant acquérir une compétence sur les traitements du signal avancés (de type MIMO) pour les communications mobiles.

Des connaissances de base en communication (modulation numérique et codage), et signal sont nécessaires pour tirer le meilleur profit de cette formation.



Programme


Estimation autodidacte du canal

· Estimation sans séquence d''apprentissage du canal par technique MIMO

Localisation des mobiles

· Localisation par temps de retard dans un système cellulaire (GSM, UMTS)

· Localisation par angle d''arrivée avec traitement d''antennes MIMO : présentation de la formation de voie et de la méthode MUSIC

Séparation de source MIMO

l Principe

l Différentes techniques

Techniques de diversité

· Notion de diversité spatiale en émission et réception

· Codage espace-temps pour canaux MIMO

l Evaluation des systèmes MIMO

Utilisation des matrices aléatoires pour l''évaluation de la capacité MIMO et de l''estimation

MIMO sans antennes multiples

· Le MIMO par le biais de la non-circularité

Synthèse et conclusions

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