Traitement du signal et des images

" 1er JOUR (cours et travaux pratiques) :
1) Rappels de traitement du signal
Outils de représentation : transformées de Fourier continue et discrète
Représentations classiques : corrélation et spectre, corrélogramme, périodogramme
Filtrage linéaire, filtrage numérique
2) Théories de l'estimation et de la détection
Rappels de probabilités
Estimation : méthodes des moments et du maximum de vraisemblance, estimation bayésienne
Détection : tests paramétriques, test d'hypothèses
2ème JOUR (cours et travaux pratiques) :
3) Traitement d'image
Représentation : histogrammes, transformée de Fourier 2D
Échantillonnage, filtrage
Bases de la restauration
Approximation et compression
Segmentation, détection de contours
3ème JOUR (cours et travaux pratiques) :
4) Outils de représentation avancés
Représentation temps-fréquence
Transformée en ondelettes
Transformée de Huang, décomposition modale empirique
Fréquence instantanée, réallocation, synchrosqueezing
4ème JOUR (cours et travaux pratiques) :
5) Introduction aux problèmes inverses
Formulation du problème direct
Problèmes mal posés, mal conditionnés
Régularisation, pénalisation
Formulation probabiliste et bayésienne
Applications en déconvolution, restauration, super-résolution
5ème JOUR (cours et travaux pratiques) :
6) Introduction à l'optimisation déterministe et stochastique
Optimisation convexe
Optimisation sous contraintes
Optimisation lisse et non lisse
Intégration de Monte Carlo
Simulation stochastique "