Traitement Numérique du Signal : De la transformée de Fourier à des outils plus évolués
Formation
À Toulouse
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
-
Lieu
Toulouse
-
Durée
4 Jours
-
Dates de début
Dates au choix
Acquérir les bases du traitement du signal continu et numérique, du filtrage à temps continu et du filtrage numérique.Aborder la notion de bruit.Connaitre l'implémentation sur cible numérique, et les outils de représentation avancés.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Formation destinée aux technicien(ne)s spécialisé(e)s et ingénieur(e)s
Stage court
Les Avis
Les matières
- Traitement du signal
- Informaticien
- Ingénierie
- Traitement numérique du signal
- Technicien
- Traitement numérique
- Physique
- Informatique
- Ingenieur
- Physicien
Le programme
Matin
Bases du traitement du signal à temps continu :
Outil de représentation : transformée de Fourier
Représentations classiques : corrélation et densité spectrale
Vers le signal numérique : échantillonnage, quantification
Travaux Pratiques : illustration des procédés d'échantillonnage et de quantification
Après-midi
Bases du traitement du signal numérique :
Numérisation : motivations, limites
Outil de représentation : transformée de Fourier discrète, algorithme de la FFT, zero-padding
Analyse spectrale : corrélogramme, périodogramme
Travaux Pratiques : comparaison des représentations spectrales
Jour 2 :
Matin
Filtrage à temps continu :
Réponse impulsionnelle, fonction de transfert, convolution
Relation de Wiener-Lee
Filtrage numérique :
Outil de représentation : transformée en Z
Réponse impulsionnelle, fonction de transfert, convolution discrète
Filtrage à réponse impulsionnelle finie (RIF), Filtrage à réponse impulsionnelle infinie (RII)
Après-midi
Travaux Pratiques : comparaison des méthodes de filtrages RIF et RII
Travaux Pratiques : réalisation d'un filtre numérique
Introduction à la notion de bruit :
Densité de probabilité, corrélation, indépendance
Rapport signal-sur-bruit, rapport signal-sur-bruit en sortie d'un filtre
Bruit blanc, bruit coloré, bruit gaussien
Travaux Pratiques : débruitage par filtrage numérique
Jour 3 :
Matin
Implémentation sur cible numérique :
Comparaison FPGA/DSP
Travaux Pratiques : Implémentation d'une modulation FSK sur DSP
Après-midi
Outils de représentation avancés :
Représentation temps-fréquence : spectrogramme, Wigner-Ville, classe de Cohen
Transformée en ondelettes : ondelettes discrètes et continues, notion de frames
Travaux Pratiques : analyse de modulation par représentation temps-fréquence
Travaux Pratiques : débruitage et détection de singularités par ondelettes
Jour 4 :
Matin
Outils de représentation avancés (suite) :
Transformée de Huang : décomposition modale empirique
Fréquence instantanée, réallocation, synchrosqueezing "
Informations complémentaires
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