Systèmes intelligents (2)
Formation
À Paris Cédex 03
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
-
Lieu
Paris cédex 03
-
Dates de début
Dates au choix
Public et conditions d'accès
NFP212 (souhaité) ou à suivre en parallèle
Objectifs pédagogiques
Le but général de ce cours est de montrer comment concevoir et réaliser des systèmes intelligents multi-agents, en particulier pour les problèmes d'interface entre l'homme et la machine utilisant une langue naturelle. Cette valeur présente les principes et des exemples de réalisation de systèmes multi-agents, et une introduction à la linguistique informatique.
Mots-clés
Agent intelligent
Linguistique informatique
Intelligence artificielle
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Les matières
- Linguistique
- Intelligence artificielle
Le programme
Contenu
Intelligence artificielle distribuée
Systèmes multi-agents.
Exemples de multi-agents.
Modèle d'agents BDI et BDOI.
L'architecture InterRapp.
Coordination et coopération
Structures de communication.
Langages d'agents : KQML, ACL, DAML+OIL, OWL...
Développement d'agents communiquant en JADE.
Raisonnements automatisés
Raisonnement en logiques non monotones avec JESS.
Création d'ontologies formelles avec Protégé.
Raisonnement en langages hybrides avec JENA.
Application
Etude et réalisation d'un système multi-agents pour le commerce électronique ou la recherche d'informations sur Internet en utilisant Protégé, JESS, JADE et JENA.
Secrétariat accès 33.1.10
Bibliographie
- J. P. HATON et al. : Le raisonnement en intelligence artificielle (InterEditions).
- A. THAYSE et al. : Approche logique de l'intelligence artificielle (Dunod).
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