Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server 2012

Objectifs de la formation Spécialiste BI SQL Server 2012 OBJECTIFS :

Ce cursus complet Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server 2012 d'une durée de 15 jours permet aux participants d'apprendre à mettre en oeuvre une plate-forme BI de bout en bout, à créer des Data Warehouses avec SQL server 2012, à mettre en oeuvre un ETL avec SQL Server Integration Services, valider et effectuer le Data Cleansing avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services.
Ce cours permet également aux participants d'apprendre à mettre en oeuvre des cubes de données, des interrogations PowerPivot et des modèles de tableaux de données, les participants vont apprendre également à créer et fournir une visualisation de données enrichies avec Power View et SQL Reporting Services et explorer les données en utilisant le Data mining.
Ce cours aborde le self-service BI et décrit comment utiliser SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft Sharepoint Server et Microsoft Office 365 Power BI pour créer des modèles de données self-service et des rapports. La formation décrit Windows Azure HDInsight pour améliorer les analyses Big Data.
Plus concrètement, à l'issue de cette formation BI SQL Server 2012 vous serez capable de :

• Sélectionner une plate-forme matérielle appropriée pour un Data Warehouse
• Concevoir et mettre en oeuvre un Data Warehouse
• Mettre en oeuvre , dépanner, deployer SSIS
• Mettre en oeuvre une solution qui supporte les chargements DW incrémentaux et les changements de données
• Intégrer des données Cloud au sein d'une infrastructure écosystème Warehouse
• Mettre en oeuvre du Data Cleansing en utilisant Microsoft Data Quality Services
• Mettre en oeuvre les Master Data Services pour renforcer l'intégrité des données à la source
• Créer des rapports avec Reporting Services
• Gérer une infrastructure pour les rapports
• Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
• Mettre en oeuvre les mesures, les groupes de mesures et personnaliser dans un cube
• Utiliser la syntaxe MDX
• Mettre en oeuvre un modèle de tableau de données dans PowerPivot
• Utiliser DAX pour effectuer les requêtes dans un modèle de tableau
• Utiliser PowerView pour fournir des visualisations de données intéractives
• Utiliser le Data Mining pour des analyses prévisionnelles
• Décrire les fonctionnalités clés et les avantages de self-service BI
• Utiliser SQL Server Reporting Services pour mettre en œuvre une solution de self-service reporting
• Utiliser PowerPivot dans Excel pour créer des modèles de données analytiques
• Utiliser Power QUery dans Excel pour importer les données dans un modèle de données
• Utiliser Power View dans Excel pour créer les visualisations de données interactives
• Utiliser Power Map dans Excel pour créer les visualisations de données géographiques
• Utiliser Microsoft SharePoint Server pour mettre en œuvre les solutions collaboratives BI self-service
• Trouver et utiliser les données publiques dans Windows Azure MarketPlace
• Utiliser Microsoft Office 365 Power BI pour mettre en œuvre les solutions self-service BI basées sur le cloud
• Fournir et utiliser un cluster Windows Azure HDInsight pour l’analyse Big Data
• Utiliser Pig et Hive pour analyser la big data dans Windows Azure HDInsight
• Concevoir et mettre en œuvre les processus Big Data pour supporter la self-service BI

PRÉ-REQUIS :

Avoir une bonne expérience de SQL Server et posséder les connaissances sur le datawarehouse et les principes de modélisation des données. Avoir une bonne maîtrise d’Excel et de Sharepoint 2013.

PUBLIC :

Ce stage de 15 jours s'adresse aux professionnels des Bases de données qui désirent endosser complètement le rôle de développeur. Lors de la formation un focus est créé sur la prise en main des solutions BI incluant la mise en oeuvre de Data Warehouse, ETL et la purification» des données. Ce cursus est également conçu pour les administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de Business Intelligenceaux professionnels de la BI et aux analystes de données.