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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Nanterre

Le Master de Traitement Automatique des Langues prépare des étudiants issus des sciences humaines aussi bien que des sciences exactes à être opérationnels dans le secteur du traitement automatique de l’information et l’ingénierie linguistique. Les compétences acquises sont à la fois linguistiques, statistiques et informatiques.Le master TAL-R&D est commun à 3 établissements : l’Université Paris Ouest Nanterre La Défense, l’Université Sorbonne Nouvelle Paris 3, l’INALCO. La recherche et le développement dans le domaine du TAL et des industries de la langue font appel à des méthodes et des savoirs multiples. lus formelle permettant sa prise en charge par des logiciels. 

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Nanterre ((92) Hauts-de-Seine)
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Université Paris X Ufr Segmi Bât.G, Bur.E03 200,Avenue de la République, 92001

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Structuration générale de la Mention Traitement automatique des langues : En M1 : Un parcours unique Traitement automatique des langues vous offre différents choix en vue de la spécialisation de M2
En M2 : Vous pouvez, au sein de la mention, vous spécialiser dans un des 2 parcours suivants :1/ «Recherches et développement (R&D) »
2/« Ingénierie linguistique - DEFI»Il s’agit de :

• Disposer des méthodes d’analyse linguistique : maîtriser les manipulations débouchant sur des descriptions détaillées de faits de langue, connaître les fondements des différents domaines des sciences du langage (phonétique et phonologie, morphologie, syntaxe et sémantique) ;

• Connaître les bases de la recherche et de l’extraction d’information, de la constitution et de la gestion de corpus (écrits ou oraux) et de ressources, y compris multilingues : les corpus sont des mines d’information pour une description réaliste d’emplois d’une langue, les techniques de la recherche et de l’extraction d’information permettent de rapatrier les documents ou les parties de documents jugés pertinents pour un besoin de recherche particulier ;

• Exprimer les règles et les régularités à l’œuvre dans les corpus, par le biais des grammaires formelles et des traitements quantitatifs pour savoir passer d’une description linguistique d’un texte à une représentation p

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