R shiny niveau 3 : construire un dashboard avec r (shiny et extensions)
Formation
À Paris Cédex 03
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
-
Lieu
Paris cédex 03
-
Dates de début
Dates au choix
Nombre de stagiaires maximum : 15
Publics et conditions d'accès
Toute personne ayant déjà développé une application Shiny et souhaitant approfondir son expertise dans la construction de dashboard.
Prérequis : Avoir suivi l’enseignement précédent (FCSTA02) ou avoir déjà construit une application Shiny
Cursus : Cet enseignement ne fait pas partie d’un cursus diplômant
Objectifs
Identifier le processus d’utilisation du code R avancé dans une application
Comprendre le design des dashboards Shiny
Compétences visées :
Maîtriser les entrées sorties et en particulier dans un environnement back-end/front-end
Créer une interface web pour réaliser des dashboards à l’aide de Shiny
Utiliser les principaux outils de html widgets (en particulier leaflet et plotly)
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Toute personne ayant déjà développé une application Shiny et souhaitant approfondir son expertise dans la construction de dashboard.
Prérequis : Avoir suivi l’enseignement précédent (FCSTA02) ou avoir déjà construit une application Shiny
Cursus : Cet enseignement ne fait pas partie d’un cursus diplômant
Les Avis
Les matières
- R&D
Le programme
Programme
- Données ouvertes fournies par l’équipe enseignante
- Les librairies R suivantes seront abordées : leaflet, plotly
- Création d’un dashboard Shiny
- Utilisation des bonnes pratiques de la programmation et de la statistique
- Les librairies R suivantes seront abordées : shiny, shinydashboard
Moyens pédagogiques :
Les notions présentées sont mises en application sous forme d’exercices pratiques tout au long de la formation. A la fin de la journée le stagiaire aura un ensemble de script lui permettant de reproduire l’ensemble des traitements abordés lors de la journée.
Moyens techniques :
Vidéoprojecteur, tableau blanc, pc, supports de cours, version récente des logiciels R et RStudio, les package Shiny, shinydashboard, tidyverse
Modalités de validation :
Attestation de participation remise en fin de stage – Pas d'examen final
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R shiny niveau 3 : construire un dashboard avec r (shiny et extensions)