R shiny niveau 3 : construire un dashboard avec r (shiny et extensions)

Formation

À Paris Cédex 03

Prix sur demande

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris cédex 03

  • Dates de début

    Dates au choix

Nombre de stagiaires maximum : 15
Publics et conditions d'accès

Toute personne ayant déjà développé une application Shiny et souhaitant approfondir son expertise dans la construction de dashboard.

Prérequis : Avoir suivi l’enseignement précédent (FCSTA02) ou avoir déjà construit une application Shiny

Cursus : Cet enseignement ne fait pas partie d’un cursus diplômant

Objectifs
Identifier le processus d’utilisation du code R avancé dans une application
Comprendre le design des dashboards Shiny

Compétences visées :

Maîtriser les entrées sorties et en particulier dans un environnement back-end/front-end
Créer une interface web pour réaliser des dashboards à l’aide de Shiny
Utiliser les principaux outils de html widgets (en particulier leaflet et plotly)

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris Cédex 03 ((75) Paris)
Voir plan
292 Rue Saint-Martin, 75141

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Toute personne ayant déjà développé une application Shiny et souhaitant approfondir son expertise dans la construction de dashboard.

Prérequis : Avoir suivi l’enseignement précédent (FCSTA02) ou avoir déjà construit une application Shiny

Cursus : Cet enseignement ne fait pas partie d’un cursus diplômant

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Les Avis

Les matières

  • R&D

Le programme

Programme

Horaires Contenu détaillé Moyens pédagogiques 9h - 12h30 Création de graphiques complexes
  • Données ouvertes fournies par l’équipe enseignante
  • Les librairies R suivantes seront abordées : leaflet, plotly
13h30 - 17h Création de dashboard
  • Création d’un dashboard Shiny
  • Utilisation des bonnes pratiques de la programmation et de la statistique
  • Les librairies R suivantes seront abordées : shiny, shinydashboard

Moyens pédagogiques :
Les notions présentées sont mises en application sous forme d’exercices pratiques tout au long de la formation. A la fin de la journée le stagiaire aura un ensemble de script lui permettant de reproduire l’ensemble des traitements abordés lors de la journée.

Moyens techniques :
Vidéoprojecteur, tableau blanc, pc, supports de cours, version récente des logiciels R et RStudio, les package Shiny, shinydashboard, tidyverse

Modalités de validation :
Attestation de participation remise en fin de stage – Pas d'examen final

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