Introduction à la Statistique et à l'Analyse Exploratoire des Données

Formation

À Paris

1 660 € TTC

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Niveau

    Niveau initiation

  • Lieu

    Paris

  • Heures de classe

    12h

  • Durée

    2 Jours

  • Dates de début

    Dates au choix

Vous souhaitez vous spécialiser en analyse des données ? Renaissance Finance vous offre grâce à cette formation, l’opportunité d’apprendre toutes les notions et techniques des domaines de la statistique. Ces méthodes vous serviront dans des métiers variés appartenant aux secteurs de la banque, de l’industrie et des services.

Pendant la formation, vous étudierez les différentes disciplines en statistique et le vocabulaire spécifique. Vous recevrez une remise à niveau sur la loi de la probabilité. Cette formation complète vous apportera des connaissances sur la variable continue, la durée et la densité. Vous réaliserez des analyses sur les variables discrètes et les variables continues ainsi que des analyses multivariées. La classification, le CART et les séries temporelles font également partie du programme.

Cette formation de deux jours s’adresse aux chargés d'études et ingénieurs confrontés au problème de l'analyse des données. Grâce à sa méthode pédagogique basée sur l’étude d’exemples pratiques, vous obtiendrez toutes les notions et techniques élémentaires sur les statistiques et serez capable de réaliser une analyse statistique descriptive tout en gardant du recul face aux indicateurs usuels.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
28 Rue Saint-Didier, 75116

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
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Les Avis

Les matières

  • Analyse de données
  • Représentation des durées
  • Représentation de la densité
  • Précision des statistiques
  • Classification
  • Explication d'une variable qualitative
  • Séries temporelles
  • Analyse de Variables discrètes
  • Analyse de variables continues
  • Analyses multivariées

Professeurs

Omar Elhajjaji

Omar Elhajjaji

Formateur

Le programme

Les différentes disciplines en statistique
Vocabulaire
  1. Variable aléatoire
  2. Qualitative / ordonnée
  3. Discrète / continue
  4. Variable aléatoire multivariée
  5. Loi marginale, loi jointe
Rappels de probabilité
  1. Densité
  2. Loi de probabilité
  3. Loi de probabilité d'une variable multivariée
Description d'une variable continue

  1. Quantiles, moyenne, variance, autres moments
  2. VaR, CVaR
  3. Mode
  4. ''L'homme moyen''
  5. Qualité d'une représentation graphique
  6. Stem and leaf
  7. Boxplot
  8. Loess
  9. Echelles logarithmiques
  10. Robustesse : quantile Vs. moment
  11. Moyenne windsorisée
  12. Adéquation à une loi : QQ plot et statistique de KS
Précision des statistiques

  1. Intervalles de confiance
  2. Quelques exemples
Représentation des durées

  1. Spécificités des durées
  2. Survie / Survie conditionnelle
  3. Fonction de risque
  4. Lien entre les diverses représentations
  5. Censure et troncature
Représentation de la densité

  1. Limite de la représentation par la fonction de répartition
  2. Histogramme
  3. Estimation de la densité par les méthodes à noyau

Analyse de deux variables discrètes

  1. Tableau de contingence
  2. Statistique du chi-2 et test de dépendance
Analyse de deux variables continues
  1. Se ramener à des variables discrètes
  2. Nuage de points
  3. Corrélation linéaire
  4. Limite de la corrélation linéaire
  5. Autres corrélations
Analyse multivariée

  1. Analyse d'un nuage de points (ACP)
  2. Aperçu de l'AFC et de l'ACM
  3. Autres techniques :
  • ACP robuste
  • multidimentional scaling
  • autres
Classification (clustering)

CART (explication d'une variable qualitative)

Séries temporelles
  1. Niveau, variation, rendement
  2. Autocorrélogramme
  3. Volatilité instantanée
Conclusion et discussion

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