R shiny niveau 1 : premiers pas avec le logiciel r

Formation

À Paris Cédex 03

Prix sur demande

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris cédex 03

  • Dates de début

    Dates au choix

Nombre de stagiaires maximum : 15
Publics et conditions d'accès

Toute personne amenée à travailler en lien avec des statistiques et souhaitant utiliser le logiciel R.

Prérequis : des notions de statistique descriptives sont un plus.

Cursus : Cet enseignement ne fait pas partie d’un cursus diplômant

Objectifs
Identifier les bases du langage R
Préparer un fichier de données en vue d’une analyse.
Cerner l’environnement tidyverse et en particulier repérer les librairies listées dans le déroulé de la formation
Rechercher une information complémentaire pour progresser de façon autonome dans la maîtrise du langage R

Compétences visées :

Importer, manipuler et mettre en forme des données en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble.
Assurer des traitements de données simples en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques, à l’aide des concepts de la statistique descriptive.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris Cédex 03 ((75) Paris)
Voir plan
292 Rue Saint-Martin, 75141

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Toute personne amenée à travailler en lien avec des statistiques et souhaitant utiliser le logiciel R.

Prérequis : des notions de statistique descriptives sont un plus.

Cursus : Cet enseignement ne fait pas partie d’un cursus diplômant

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Les Avis

Les matières

  • R&D
  • Information
  • Statistique

Le programme

Programme

Horaires Contenu détaillé Moyens pédagogiques 9h - 12h30 Lire un fichier de données et extraire de l’information

  • Données ouvertes fournies par l’équipe enseignante
  • Les librairies R suivantes seront abordées : readr, readxl, haven et tibble
13h30 - 17h Manipulation de données et statistiques descriptives
  • Création de script de référence
  • Introduction aux bonnes pratiques de la programmation et de la statistique
  • Les librairies R suivantes seront abordées : dplyr, tidyr et ggplot2

Moyens pédagogiques :

  • Les notions présentées sont mises en application sous forme d’exercices pratiques tout au long de la formation.
  • A la fin de la journée le stagiaire aura un ensemble de script lui permettant de reproduire l’ensemble des traitements abordés lors de la journée.

Moyens techniques : Vidéoprojecteur, tableau blanc, pc, supports de cours, version récente des logiciels R et RStudio, les package Shiny, shinydashboard, tidyverse

Modalités de validation : Attestation de participation remise en fin de stage – Pas d'examen final

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