Problèmes Inverses : Méthodes Instationnaires

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

Objectifs: Dresser un panorama des méthodes mathématiques de l'optimisation dynamique. Présenter une modélisation mathématique pour l'acoustique. Traiter la modélisation numérique du problème adjoint. Appliquer l'ensemble à une application industrielle: Ariane 5. Destinataires: Responsable de projet. Spécialiste scientifique (acoustique, mécanique, thermique, ..)

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Collège de Polytechnique X Rom sa 23, Rue Taitbout, 75009

Date de début

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Le programme

Introduction générale : Coopération mesures / calculs

- Approches coopératives entre simulation numérique et essais

Contrôle optimal dynamique

- Méthodes mathématiques de l'optimisation dynamique : principes fondamentaux et exemples simples
- Cas d’un système dynamique
- Lien avec les approches classiques

Modélisation mathématique pour l'acoustique, la mécanique des structures et la thermique

- Acoustique numérique : le problème direct
- Exemples de logiciels utilisés dans l'industrie
- Revue des approches numériques du problème direct les plus efficaces en vibro-acoustique linéaire : méthodes d'éléments finis ou infinis volumiques, méthodes intégrales, méthodes asymptotiques, domaine fréquentiel versus méthodes temporelles...
- Avantages et limites

Modèles numériques pour l’évaluation des sensibilités

- Modélisation numérique du problème adjoint
- Reconstruction de sources acoustiques
- Logiciel dérivé et réduction du temps de calcul
- Applications en mécanique et en thermique

Sources acoustiques au décollage Ariane 5

- Application industrielle : cas d’un problème étudié au sein de l’industrie aérospatiale
- Détermination par méthode inverse des sources de pression agissant alors sur le lanceur et conséquences pour les vols suivants

Problématiques pour le futur

- Nouveaux protocoles d’essais
- Nouveaux logiciels pour la simulation

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