Formation Introduction à IBM SPSS Modeler et au Data Mining (V16)

Formation

À Paris

Prix sur demande

Appeler le centre

Avez-vous besoin d'un coach de formation?

Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.

Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Dates au choix

CETTE FORMATION INTRODUCTION À IBM SPSS MODELER ET AU DATA MINING (V16) VOUS PERMETTRA DE :
Introduction à l'exploration de données
Utilisation de SPSS Modeler
Découverte de l'exploration de données
Collecte des données initiales
Compréhension des données
Définition de l'unité d'analyse
Intégration des données
Calcul et remplacement des valeurs des champs
Recherche de relations
Introduction à la classification

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
37 Rue des Mathurins, 75008

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Connaissances générales en informatique
Aucune connaissance particulière en termes de statistiques n'est requise.
Il peut s'avérer utile de comprendre les données de votre entreprise, ainsi que les problématiques relatives à l'exploration de données effectuée au sein de votre entreprise.

Questions / Réponses

Ajoutez votre question

Nos conseillers et autres utilisateurs pourront vous répondre

À qui souhaitez-vous addresser votre question?

Saisissez vos coordonnées pour recevoir une réponse

Nous ne publierons que votre nom et votre question

Les Avis

Les exploits du centre

2017

Toutes les formations sont actualisées

L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7

Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois

Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.

Les matières

  • Analyse de résultats
  • Data mining
  • Organisation
  • SPSS
  • Informatique
  • Programmation
  • Base de données
  • Workshop
  • Atelier
  • Applications
  • Données
  • IBM
  • Services Informatiques
  • Données virtuelles
  • Organisation physique
  • Database design

Le programme

Introduction à l'exploration de donnéesPrésenter 2 exemples d'exploration de données
Expliquer les étapes de la méthodologie CRISP-DM
Décrire des projets d'exploration de données réussis et les raisons d'un échec
Décrire les compétences nécessaires à l'exploration de donnéesUtilisation de SPSS ModelerDécrire les différentes zones de l'interface utilisateur de Modeler
Utiliser les noeuds et super noeuds
Exécuter, ouvrir et enregistrer un flux
Accéder à la fonction d'aide dans SPSS ModelerDécouverte de l'exploration de donnéesExpliquer les principaux concepts de l'exploration de données
Créer un modèle
Déployer un modèleCollecte des données initialesExpliquer les concepts « structure de données », « enregistrements », « unité d'analyse » et « stockage »
Importer des fichiers Microsoft Excel
Importer des fichiers IBM SPSS Statistics
Importer des fichiers textes
Importer à partir d'une base de données
Exporter des données vers différents formatsCompréhension des donnéesExaminer les distributions des champs qualitatifs et continus
Expliquer les méthodes les plus courantes de gestion des données manquantes
Expliquer les méthodes les plus courantes de gestion des valeurs éloignées
Expliquer comment vérifier la qualité des données et sélectionner des enregistrements valides à l'aide de ModelerDéfinition de l'unité d'analyseSupprimer les enregistrements en double
Agréger des données
Créer des champs booléens
Restructurer des champs continusIntégration des donnéesAjouter des enregistrements de plusieursensembles de données dans un seul ensemble
Ajouter des champs de plusieurs ensembles de données dans un seul ensemble
Utiliser l'échantillonnage à des fins de testCalcul et remplacement des valeurs des champsUtiliser les expressions CLEM (Control Language for Expression Manipulation) pour transformer des données
Utiliser le noeud Derive (Calculer) pour créer un nouveau champ et le noeud Filler (Remplacer) pour remplacer les valeurs d'un champ
Expliquer comment générer automatiquement un noeud Derive (Calculer)
Utiliser le noeud Reorder (Réorganiser) pour réorganiser les champsRecherche de relationsExaminer la relation entre deux champs qualitatifs
Examiner la relation entre deux champs quantitatifs
Examiner la relation entre deux champs qualitatif et quantitatifIntroduction à la classificationDifférencier la modélisation prédictive des autres types de modélisation
Distinguer les différents types de modèles prédictifs
Exécuter CHAID en mode interactif
Exécuter CHAID et divers modèles en mode automatique

Appeler le centre

Avez-vous besoin d'un coach de formation?

Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.

Formation Introduction à IBM SPSS Modeler et au Data Mining (V16)

Prix sur demande