Pratique de la Statistique I : Statistique Exploratoire et Décisionnelle
Formation
À Levallois-Perret et Toulouse
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Description
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Typologie
Formation
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Dirigé à
Pour professionnels
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Lieu
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Durée
3 Jours
Objectifs: Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes statistiques pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d'expériences, …). Destinataires: Toute personne souhaitant s'initier ou améliorer ses connaissances des bases de la statistique.
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Aucun
Les Avis
Le programme
Introduction
- La démarche statistique
- Le vocabulaire
- Echantillon et population
- La collecte des données
- La statistique exploratoire - La statistique unidimensionnelle
- Graphiques exploratoires
Histogramme, boîte-à-moustaches, diagrammes en bâtons et circulaire - Caractéristiques de la tendance centrale d'une distribution
Mode, moyenne, médiane, ... - Caractéristiques de la dispersion d'une distribution
Variance, écart type, quantiles, degrés de liberté, ... - La statistique bidimensionnelle et la mesure de liaison entre 2 variables
- Graphiques établissant le lien entre 2 ou plusieurs variables
- Liaison entre 2 variables numériques
Covariance, corrélation - Liaison entre 2 variables ordinales
Coefficient de corrélation sur les rangs de Spearman - Liaison entre 2 variables qualitatives
Chi2 d'écart à l'indépendance
- La statistique décisionnelle - L'échantillonnage
- Méthodes d'échantillonnage
Simple, par states - Taille de l'échantillon et risques associés
- Les lois de probabilité
- Les lois discrètes : Uniforme, Binomiale, Poisson ...
- Les lois continues : Normale, Weibull, Exponentielle, Student, Chi2 ...
- L'estimation
- Estimation ponctuelle des paramètres d'une population (moyenne, écart-type, ...)
- Estimation par intervalle
Intervalle de confiance pour une moyenne, pour un écart-type et pour une proportion - La théorie des tests
- Généralités
Hypothèses testées, risques de 1ère et de 2ème espèce (& et ß), règle de décision et interprétation du test - Tests paramétriques
Comparaison de moyennes (Student), comparaison de variances (Fisher), comparaison de proportions (Chi2), ...
Choix de la taille d'un échantillon - Tests non paramétriques
Comparaison des médianes (Mann et Whitney, Kruskal-Wallis, test des signes) ...
- Ateliers
Travail par petits groupes sur des cas réels en fonction des centres d'intérêts
Informations complémentaires
Observations :
Stage en entreprise :
Nombre d'élèves par classe : 8
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Pratique de la Statistique I : Statistique Exploratoire et Décisionnelle