Pendant ce stage, vous découvrirez les fonctionnalités majeures de PowerAMC. Vous apprendrez à construire, formaliser et maintenir les modèles utilisés pour concevoir une base de données (modèle orienté objet - UML, modèle conceptuel et physique, dictionnaire...).
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Lieu
Date de début
Paris la Défense
((92) Hauts-de-Seine)
la Grande Arche, Paroi Nord, 92044
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
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Paris la Défense
((92) Hauts-de-Seine)
la Grande Arche, Paroi Nord, 92044
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À propos de cette formation
Objectifs pédagogiques
Etablir un dictionnaire de données dans PowerAMC
Implémenter et vérifier un modèle conceptuel de données dans PowerAMC
Paramétrer les règles de transformation du modèle conceptuel au modèle physique de données
Générer le modèle physique des données avec PowerAMC et analyser son résultat
Pratiquer le Reverse Engineering avec PowerAMC
Questions / Réponses
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Les matières
Orienté objet
UML
PowerAMC
Interface
Interface web
Modélisation
Modélisation UML
Bases de données
Database
Le programme
PROGRAMME DE FORMATION » Introduction Présentation de PowerAMC. Les fonctionnalités principales. L'interface et les menus. Travaux pratiques Prise en main de PowerAMC. » Identification des données Apprendre à élaborer un dictionnaire des données. La description des données et les contrôles. Comment définir les attributs ? Travaux pratiques Analyse de documents et identification des données contenues. Saisir dans PowerAMC les attributs retenus et les règles associées. » Modélisation sémantique des données Le modèle orienté objet (MOO - Diagramme de classe UML). Identification des classes, des associations, des contraintes. La démarche pour élaborer un modèle. La normalisation : le rôle des formes normales dans la compréhension des données. Les principaux concepts proposés par PowerAMC. Les vérifications proposées. Le Modèle Conceptuel des Données (MCD). Présentation des concepts du MCD par analogie et différence avec le MOO. Travaux pratiques Construire un diagramme de classe à partir du dictionnaire des données. Saisir le résultat avec PowerAMC. Effectuer les contrôles proposés. Générer le MCD avec PowerAMC et analyser le résultat. » Modélisation physique des données Présentation des règles de transformation d'un modèle sémantique en modèle physique des données. Les principales règles d'optimisation. Comment PowerAMC réalise la génération d'un MPD ? La génération des scripts SQL correspondants. Travaux pratiques Transformer le modèle sémantique en modèle physique. Générer le MPD avec PowerAMC et analyser le résultat. » Reverse Engineering Présentation. Le Reverse Engineering avec PowerAmc. Fonctions pour créer un MPD à partir d'une base existante. Comment générer un MOO ou un MCD à partir d'un MPD existant ? Travaux pratiques Ajouter des nouveaux attributs à une base de données. Regénérer les modèles amont. » Conclusion Présentation des fonctions de traitement de PowerAMC. Les autres diagrammes.
Informations complémentaires
Sommaire • Introduction • Identification des données • Modélisation sémantique des données • Modélisation physique des données • Reverse Engineering • Conclusion Participants Concepteur et administrateur de base de données, analyste développeur. Prérequis Aucune connaissance particulière. La connaissance d'un langage informatique est toutefois un plus. Travaux pratiques Les travaux pratiques sont répartis pour moitié entre la conception des modèles (sur l'étude de cas) et leur représentation avec PowerAMC.
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PowerAMC, concevoir une base de données, 2 jours (réf. AMC)
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