Formation Mettre en oeuvre un DataWarehouse avec Microsoft SQL Server® 2012
Formation
À Levallois-Perret
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Levallois-perret
Cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 d'une durée de 5 jours permet aux participants de mettre en oeuvre une plate-forme BI. Les participants apprendront à créer des Data Warehouses avec SQL server 2012, mettre en oeuvre un ETL avec SQL Server Integration Services, valider et effectuer le Data Cleansing avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services. Cette version Béta de la formation DataWarehouse SQL Server 2012 utilise pour les labs un logiciel en pré-release dans une machine virtuelle. Microsoft SQL Server 2012 Release Candidate 0 (RCO) est utilisé dans la formation. Quelques uns des exercices sont disponibles sur SQL Azure. Titre en anglais : Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012. Concrètement, à l'issue de cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 vous serez capable de :
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Les matières
- Datawarehouse
Le programme
Introduction aux Data Warehousing
Décrire les concepts de Data Warehouse et les besoins en architectureBesoins pour la solution Data Warehouse
Matériel Data WarehouseChallenge de la création de Data WarehouseArchitectures de référence de Data WarehouseApplications Data Warehouse
Conception et mise en oeuvre de Data WarehouseConception logique d'un Data WarehouseConception physique d'un Data Warehouse
Conception et mise en oeuvre d'un schéma pour un Data WarehouseIntroduction à ETL avec SSISExplorer les données sourceMettre en oeuvre le Data Flow
Mise en oeuvre du Control Flow dans un package SSISIntroduction au Control FlowCréer des packages dynamiquesUtiliser les «conteneurs»Gérer la consistence
Déboggage et dépannage des packages SSISDébogger un package SSISCharger un package d'évènements SSISGestion d'erreurs dans un package SSIS
Mise en oeuvre et process d'incrémentation ETLIntroduction à ETL incrémentalExtraire les données modifiéesCharger les données modifiées
Incorporation des données à partir du Cloud dans un Data WarehouseVue d'ensemble des sources de données CloudSQL Server AzureAzure Data Market
Renforcement de la qualité des donnéesIntroduction au Data CleansingUtiliser Data Quality Services pour Cleanse DataUtiliser les Data Quality Services pour Match Data
Utilisation des Master Data ServicesConcepts de Data Master ServicesMettre en oeuvre les modèles Master Data ServicesUtiliser l'add-on Master Data Services Excel
Extension SSISUtiliser les composants personnalisés dans SSISUtiliser les scripts dans SSIS
Déploiement et configuration des packages SSISVue d'ensemble du déploiementDéployer les projets SSISPlanifier l'exécution du package SSIS
Consommation de données dans un Data WarehouseUtiliser Excel pour analyser les données dans un Data WarehouseIntroduction à PowerPivotIntroduction à Crescent
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Formation Mettre en oeuvre un DataWarehouse avec Microsoft SQL Server® 2012