Formation Mettre en oeuvre un DataWarehouse avec Microsoft SQL Server® 2012

Formation

À Levallois-Perret

2 455 € HT

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Levallois-perret

Cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 d'une durée de 5 jours permet aux participants de mettre en oeuvre une plate-forme BI. Les participants apprendront à créer des Data Warehouses avec SQL server 2012, mettre en oeuvre un ETL avec SQL Server Integration Services, valider et effectuer le Data Cleansing avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services. Cette version Béta de la formation DataWarehouse SQL Server 2012 utilise pour les labs un logiciel en pré-release dans une machine virtuelle. Microsoft SQL Server 2012 Release Candidate 0 (RCO) est utilisé dans la formation. Quelques uns des exercices sont disponibles sur SQL Azure. Titre en anglais : Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012. Concrètement, à l'issue de cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 vous serez capable de :

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Levallois-Perret ((92) Hauts-de-Seine)
Voir plan
22/24 Rue du Président Wilson, 92300

Date de début

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Les Avis

Les matières

  • Datawarehouse

Le programme

Introduction aux Data Warehousing

Décrire les concepts de Data Warehouse et les besoins en architectureBesoins pour la solution Data Warehouse

Matériel Data Warehouse

Challenge de la création de Data WarehouseArchitectures de référence de Data WarehouseApplications Data Warehouse

Conception et mise en oeuvre de Data Warehouse

Conception logique d'un Data WarehouseConception physique d'un Data Warehouse

Conception et mise en oeuvre d'un schéma pour un Data Warehouse

Introduction à ETL avec SSISExplorer les données sourceMettre en oeuvre le Data Flow

Mise en oeuvre du Control Flow dans un package SSIS

Introduction au Control FlowCréer des packages dynamiquesUtiliser les «conteneurs»Gérer la consistence

Déboggage et dépannage des packages SSIS

Débogger un package SSISCharger un package d'évènements SSISGestion d'erreurs dans un package SSIS

Mise en oeuvre et process d'incrémentation ETL

Introduction à ETL incrémentalExtraire les données modifiéesCharger les données modifiées

Incorporation des données à partir du Cloud dans un Data Warehouse

Vue d'ensemble des sources de données CloudSQL Server AzureAzure Data Market

Renforcement de la qualité des données

Introduction au Data CleansingUtiliser Data Quality Services pour Cleanse DataUtiliser les Data Quality Services pour Match Data

Utilisation des Master Data Services

Concepts de Data Master ServicesMettre en oeuvre les modèles Master Data ServicesUtiliser l'add-on Master Data Services Excel

Extension SSIS

Utiliser les composants personnalisés dans SSISUtiliser les scripts dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

Vue d'ensemble du déploiementDéployer les projets SSISPlanifier l'exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

Utiliser Excel pour analyser les données dans un Data WarehouseIntroduction à PowerPivotIntroduction à Crescent

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