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Du Méthodes Statistiques En Santé : Enseignement Via Internet

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Infos importantes

Typologie Diplôme universitaire
Méthodologie En ligne
Durée 1 An
Début Dates au choix
  • Diplôme universitaire
  • En ligne
  • Durée:
    1 An
  • Début:
    Dates au choix
Description

Objectifs: L'objectif est de transmettre les bases du raisonnement statistique dans le domaine de la santé. Cet enseignement doit permettre aux apprenants de se former aux techniques usuelles de statistique descriptive et inférentielle appliquées au champ de la santé.
Destinataires: toute personne souhaitant acquérir une formation de base en statistique

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· Prérequis

Le DU "Méthodes statistiques en santé via Internet" s'adresse à toutes les personnes souhaitant acquérir une formation de base en statistique. Pour s'inscrire, il faut correspondre à l'une, au moins, des conditions suivantes : - être titulaire d'un Bac +2 ou équivalent, - être professionnel de la santé.

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Programme

Information complète :

ead.isped.u-bordeaux2.fr
Rubrique "Diplômes d'Univ."

Le cours est constitué de quatre modules de statistiques. Dans chaque module, le cours théorique est illustré d'exemples, dans le domaine de la santé, et complété d'exercices permettant d'assimiler le cours et de le mettre en application.
Certains exercices pourront être réalisés grâce au logiciel Epi-Info, téléchargeable gratuitement via le site Internet du Campus. Une introduction à ce logiciel est comprise dans ce DU.

Les notions des quatre modules s'enchaînent et il est recommandé d'aborder ces modules dans l'ordre : du premier au quatrième.

- Module 1 : Introduction et statistique descriptive

Ce module présente l'ensemble du vocabulaire nécessaire à la compréhension de l'enseignement mais aussi les techniques graphiques et calculatoires permettant de décrire correctement le contenu d'un fichier de données.

- Module 2 : Fluctuations d'échantillonnage et estimation

L'objet de ce module est d'introduire les concepts fondamentaux qui sont à la base de l'inférence statistique : concepts de variabilité et de variable aléatoire, lois de probabilité, définition d'une population et d'un échantillon, notions de fluctuations d'échantillonnage, estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.

- Module 3 : Tests statistiques

Ce module aborde la théorie générale des tests statistiques puis présente les principaux tests utiles pour l'étude des données de santé (tests paramétriques et non-paramétriques d'adéquation ou de comparaison de deux échantillons).

- Module 4 : Analyse de variance et régression linéaire simple

Il s'agit dans ce module d'étudier la relation entre une variable quantitative et une autre variable qui peut être qualitative (analyse de variance) ou quantitative (corrélation - régression linéaire)


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