Formation Méthodes Statistiques Évoluées pour Analyser Vos Données (support Logiciel Excel)

Définition des tests paramétriques et non paramétriques, tests appariés, non appariés.

• Estimation et tests

– Tests de comparaison :

o La comparaison d’une moyenne à un résultat théorique

o La comparaison d’une variance à une variance théorique

o La comparaison d’une proportion à une proportion théorique

o Généralisation à deux puis plusieurs moyennes, variances et proportions

– Tests d’adéquation à une loi de probabilité

– Risques statistiques

o Alpha et bêta

o Puissance d’un test

o Estimation des tailles d’échantillon

• Analyse de la variance (pour variables qualitatives)

– Décomposition de la variance :

o • Sur un facteur

o • Sur deux facteurs et plus

o • Analyse de l’influence des effets.

– Utilisation du modèle linéaire général pour l’analyse de la covariance

• Régressions (pour variables quantitatives continues)

– Régression linéaire simple

– Régression linéaire multiple

– Estimation des coefficients du modèle et tests sur l’influence des variables

– Estimation de la prévision

• Application pratique à des cas types

– Utilisation d’Excel pour manipuler les données

– Utilisation des fonctions supplémentaires d’Excel pour réaliser les tests et d’XLSTAT pour certains tests non disponibles dans Excel

– Manipulation d’exercices issus de plusieurs domaines d’application

Inclus : la formation aux tests statistiques pour déclarer significatif ou non une comparaison de résultats