Méthodes statistiques pour l'analyse des durées de vie : fiabilité/survie
Formation
À Paris Cédex 03
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris cédex 03
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Dates de début
Dates au choix
Objectifs pédagogiques Définir le champ et les principaux outils des phénomènes de durée de viePrésenter et faire appliquer les méthodes modernes d'analyse statistique des phénomènes de durée de vie,Fournir aux auditeurs les moyens d'appréhender les aspects de survie, de la fiabilité des systèmes, d'évaluer les risques et de mettre en œuvre les calculs associés,Permettre aux auditeurs de pratiquer avec assurance les méthodes de la fiabilité en vue d'accroître la qualité des analyses et des choix techniques effectués pendant les phases de développement et d'exploitation de produits ou de processus.
Les sites et dates disponibles
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Date de début
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À propos de cette formation
A l'issue de l'unité d'enseignement, l'auditeur est capable de :
concevoir et mettre en œuvre les principales méthodes des durées de vie,
maîtriser les méthodes d'analyse des durées de vie,
participer aux diverses études industrielles et au processus d'innovation relevant de cette discipline,
construire des plans de validation et d'interpréter les résultats des études de fiabilité/survie,
pratiquer avec assurance les méthodes de la fiabilité expérimentale et opérationnelle en vue d'accroître la qualité des analyses et des choix techniques effectués pendant les phases de développement et d'exploitation de produits ou de processus.
mettre en œuvre un outil informatique pour les traitements des données et l'interprétation des résultats.
Les Avis
Les matières
- Analyse de résultats
- Statistique
Le programme
Contenu
- Introduction, modèles paramétriques usuels
- Ajustement graphiques et analytiques, estimations.
- Méthodes non-paramétriques
- Comparaisons des courbes de survie
- Méthodes de régression
- Fiabilité/survie prévisionnelle
- Essais accélérés, modélisation de la dégradation
- Tests séquentiels, croissance de fiabilité
- Modèle à risques proportionnels de Cox
- Modèle de durée avec effets aléatoires
- Modèles multi-états et risques concurrents
- Utilisation des plans d'expérience en fiabilité/survie expérimentale
- Etudes de cas en biostatistique
- Etudes de cas en fiabilité
- Etudes de cas en actuariat et sciences humaines et sociales
Modalité d'évaluation
Réalisation d'un projet portant sur l'application d'une ou plusieurs méthodes présentées en cours.
Travail attendu : Un rapport d'une vingtaine de pages au maximum.
Bibliographie
- PLANCHET F. & THEROND P. : « Modélisation statistique des phénomènes de durée : Applications actuarielles ». Economica. 2011
- WAYNE N. : Applied Data Analysis?. Wiley, 2004.
- O'CONNOR P. D. T. : Practical Reliability Engineering?. John Wiley & Sons, 2012.
- KLEIN J. P. & MOESCHBERGER, M. L. : Survival Analysis:Techniques for Censored and Truncated Data?. Series: Statistics for Biology and Health. Springer, 2003.
- ALLISON P. D. : Survival Analysis Using the SAS System : A practical guide?. SAS Institute, 2010.
- HOSMER D.W. & LEMESHOW. : Applied Survival Analysis / Regression modeling of time to event data?. Wiley 2011.
- KALBFLEISH & PRENTICE : The Statistical Analysis of Failure Time Data?. Wiley 2002
- LEE E.T. & WANG J. W. : Statistical Methods for Survival Data Analysis?. Wiley 2003.
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Méthodes statistiques pour l'analyse des durées de vie : fiabilité/survie