Méthodes d'optimisation

Contenu

1/ Introduction
Positionnement de la problématique par rapport aux différentes spécialités de l’EPN1. Définition de l'optimisation, stratégie, modèle de connaissance, modèle empirique, les méthodes d'optimisation
2/ Méthodes directes
Méthode à une variable
Méthode itérative par comparaison successives : méthode dichotomique uniforme, méthode dichotomique séquentielle, méthode du nombre d'or, méthode de Fibonacci. Méthode uniplex [2 séances]
Méthodes multivariables
Méthode Simplex, méthode Simplex modifié (Nelder & Mead), méthode Simplex multimove [4 séances]
3/ Méthodes indirectes
Plans d'expériences du premier degré
Introduction, plan factoriel, plan fractionnaire [4 séances]
Plans d'expériences du second degré
Introduction, plan composite centré, plan de Doehlert, recherche d'un optimum, critère d'optimalité [4 séances]
4/ Conclusion

Bibliographie

• A. DELACROIX et C. PORTE : Les méthodes d'optimisation en Chimie analytique (Les Techniques de l'ingénieur, 1987, P81, pp. 227 et suivantes)
• R. CARLSON : Design and optimization in organic synthesis (Elsevier, 1992)
• C. PORTE : Méthodes directes d'optimisation ' Méthodes à une variable et Simplex (Les Techniques de l'ingénieur, 2002, P228, pp 1-18)
• C. PORTE : Méthodes directes d'optimisation ' Méthodes dérivées de la méthode Simplex (Les Techniques de l'ingénieur, 2002, P229, pp 1-14 et P229, pp 1-2)
• J. GOUPY : Introduction aux plans d'expériences (Dunod/L'Usine Nouvelle 2013 - 5ème édition)
• J. GOUPY : Pratiquer les plans d'expériences (Dunod/L'Usine Nouvelle 2005)