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Méthodes Modernes De Prévision
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À Paris ()
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Description
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Typologie
Formation
Objectifs: Méthodes modernes de prévision. Les méthodes de prévisions peuvent s'appliquer à un grand nombre de domaines dont les études en santé (épidémiologie, diagnostic, économie de la santé), en industrie, finance, économie (consommation), assurance, etc. Destinataires: Chercheurs, ingénieurs, techniciens supérieurs, cadres techniques des bureaux d'études, chargés d'études en industrie et services, biostatistique, environnement.
À propos de cette formation
: Niveau minimal en mathématiques (Bac+2). Niveau élémentaire en probabilités et statistique (connaissance des lois de probabilités usuelles, variables, aléatoires, estimation, intervalles de confiance, test).
Les Avis
Le programme
A-Introduction : généralités sur les prévisions.
B-Modèles classiques de séries temporelles : tendance, saisonnalité, méthode de Box et Jenkins, modèles ARMA et extensions.
C-Méthodes non paramétriques : méthodes du noyau, méthodes par projection, méthodes adaptatives.
D-Prévision de courbes, processus fonctionnels, processus autorégressifs fonctionnels, réduction de la dimensionnalité.
Organisation
Session de 2 jours.
Les conférences construites autour d'exemples réels pris dans divers domaines introduiront les outils théoriques indispensables à la compréhension des résultats.
Intervenants :
Denis Bosq.
D'autres enseignants professionnels interviendront ponctuellement sur des sous-thématiques précises.
Nombre de participants :
minimum 4 - maxi 15
Calendrier
2 jours en
octobre 2010. Nous
consulter pour les dates exactes.
Autres sessions possibles sur demande
(4 personnes minimum).
Validation
Attestation de stage.
Tarif
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Partenariat
Aucun partenariat.
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