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Master Sciences, technologies, santé mention informatique spécialité traitement de l'information et exploitation des données (voies professionnelle et voie recherche)
Formation
À Montpellier ()
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Description
-
Typologie
Formation
Apprenez à votre rythme, tout au long de votre parcours professionnel. Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés.
Le Cnam remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique. Le Cnam est le seul établissement d’enseignement supérieur français dédié à la formation des adultes, placé sous la tutelle du ministère en charge de l’Enseignement supérieur.
Il donne à chacun les moyens de se former, à tout moment de sa vie, sur place au Cnam, dans son entreprise ou à distance.
Les Avis
Les matières
- Crédits
- Responsable de département
- Analyse de résultats
- Analyse de données
- SA
- Image
- Statistique
- Exploitation
- Information
Le programme
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body,#container_orga {background-image:none; background-color:white} M1 Semestre S1Modules libres à choisir non redondants avec les modules obligatoires et pour assurer la cohérence : dans une même filière [sciences de l'environnement, sciences de l'ingénieur, physique, mathématiques, statistique, informatique] du CNAM ou une même spécialité d''un master scientifique de l'UVSQ.
24 CRÉDITSUne UE d'anglais au choix parmi :
6 CRÉDITSParcours d'apprentissage personnalisé en anglais - 1er semestre
ANG001 6 CRParcours d'apprentissage personnalisé en anglais - 2e semestre
ANG002 6 CRAnglais professionnel - 1er semestre
ANG003 6 CRAnglais professionnel - 2e semestre
ANG004 6 CR Semestre S2une UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSThéorie et traitement des signaux aléatoires [UVSQ]
US3318[MSPSI210] 6 CR
Signal aléatoire
MAA104 6 CRIntelligence artificielle
NFP106 6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSApproximation numérique pour la physique [UVSQ]
US330U[MSPSI102] 6 CR
Recherche opérationnelle et aide à la décision
RCP101 6 CRModélisation, optimisation, complexité et algorithmes (MOCA B1)
RCP105 6 CREléments finis
CSC109 6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSApplication des méthodes statistiques [UVSQ]
US330V[MSPSI201] 6 CR
Analyse des données : méthodes descriptives
STA101 6 CRAnalyse des données : méthodes explicatives
STA102 6 CRStage avec rapport et soutenance
UA332S 6 CRÉDITSModule libre à choisir en accord avec le responsable du master
6 CRÉDITS M2 Semestre S3 parcours professionnelune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSReconnaissance des formes et méthodes neuronales [UVSQ]
US330X[MS2TR01] 6 CR
Reconnaissance des formes et méthodes neuronales
RCP208 6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSMise en oeuvre des méthodes de reconnaissance des formes et neuronales [UVSQ]
US3362[MS2TR02] 6 CR
Apprentissage, Réseaux de neurones et Modèles graphiques
RCP209 6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSOutil d'observations/capteur
US330Z[MS2TR03] 6 CR
Capteurs physiques chimiques et biologiques
PCM103 6 CRUne autre UE après accord du responsable du master
6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSTraitement d'image [UVSQ]
US3310[MS2TR04] 6 CR
Traitement numérique des images
CSC110 6 CRUne autre UE après accord du responsable du master
6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSBase de données [UVSQ]
US3311[MS2TR05] 6 CR
Conception et administration de bases de données
NFE113 6 CRSystèmes de gestion de bases de données
NFP107 6 CRIngénierie des systèmes décisionnels(1)
NFE211 6 CRBases de données documentaires et distribuées
NFE204 6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSMéthodes statistiques pour les données qualitatives [UVSQ]
US3363[MS2TR07] 6 CR
Applications industrielles du traitement statistique des données [UVSQ]
US330Y[MS2TR08] 6 CR
Analyse des données : méthodes descriptives
STA101 6 CRStage
UA332U 24 CRÉDITS parcours rechercheune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSReconnaissance des formes et méthodes neuronales [UVSQ]
US330X[MS2TR01] 6 CR
Reconnaissance des formes et méthodes neuronales
RCP208 6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSMise en oeuvre des méthodes de reconnaissance des formes et neuronales [UVSQ]
US3362[MS2TR02] 6 CR
Apprentissage, Réseaux de neurones et Modèles graphiques
RCP209 6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSOutil d'observations/capteur
US330Z[MS2TR03] 6 CR
Capteurs physiques chimiques et biologiques
PCM103 6 CRUne autre UE après accord du responsable du master
6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSTraitement d'image [UVSQ]
US3310[MS2TR04] 6 CR
Traitement numérique des images
CSC110 6 CRUne autre UE après accord du responsable du master
6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSBase de données [UVSQ]
US3311[MS2TR05] 6 CR
Conception et administration de bases de données
NFE113 6 CRSystèmes de gestion de bases de données
NFP107 6 CRIngénierie des systèmes décisionnels(1)
NFE211 6 CRBases de données documentaires et distribuées
NFE204 6 CRune UE à choisir parmi :
6 CRÉDITSMéthodes statistiques pour les données qualitatives [UVSQ]
US3363[MS2TR07] 6 CR
Modélisation avancée [UVSQ]
US3313[MS2TR13] 6 CR
Analyse des données : méthodes descriptives
STA101 6 CRStatistique des risques financiers
STA202 9 CRDonnées catégorielles
STA212 9 CRStage
UA332U 24 CRÉDITSAvez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Master Sciences, technologies, santé mention informatique spécialité traitement de l'information et exploitation des données (voies professionnelle et voie recherche)