Master Sciences, technologies, santé mention informatique spécialité traitement de l'information et exploitation des données (voies professionnelle et voie recherche)

Stage / missions Un an d'expérience professionnelle dans la spécialité ou dans un domaine proche de la spécialité pourra remplacer le stage de M1 (6 ECTS). Mais l'étudiant doit présenter un rapport et faire une soutenance devant un jury. Projet / mémoire Un stage de six mois (24 ECTS), dont le sujet sera choisi parmi les enseignements de la filiËre donnant, lieu ‡ la rédaction d'un mémoire et d'une soutenance devant un jury complétera les 60 ECTS permettant de valider l'année M2. Ce stage correspond ‡ 24 ECTS pour le master professionnel et pour le master recherche. Modalités d'évaluation Chaque année (en M1 et M2), l'équipe pédagogique se réunira avec les étudiants aprËs les examens pour une évaluation franche et globale des enseignements dispensés. Les entretiens avec les entreprises concernant l'adéquation de la formation avec leurs besoins se feront lors des soutenances de stage. L'équipe pédagogique fera la synthËse des informations recueillies et en tirera les conclusions quant aux modifications ‡ apporter au programme. #container_orga .type_a1 h1, #container_orga .orga h1{ position:static; } body.certification{ background-color:#e5ded6; } Description

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body,#container_orga {background-image:none; background-color:white} M1 Semestre S1

Modules libres ‡ choisir non redondants avec les modules obligatoires et pour assurer la cohérence : dans une mÍme filiËre [sciences de l'environnement, sciences de l'ingénieur, physique, mathématiques, statistique, informatique] du CNAM ou une mÍme spécialité d''un master scientifique de l'UVSQ.

24 CRÉDITS

Une UE d'anglais au choix parmi :

6 CRÉDITS

Parcours d'apprentissage personnalisé en anglais - 1er semestre

ANG001 6 CR

Parcours d'apprentissage personnalisé en anglais - 2e semestre

ANG002 6 CR

Anglais professionnel - 1er semestre

ANG003 6 CR

Anglais professionnel - 2e semestre

ANG004 6 CR Semestre S2

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Théorie et traitement des signaux aléatoires [UVSQ]

US3318
[MSPSI210] 6 CR

Signal aléatoire

MAA104 6 CR

Intelligence artificielle

NFP106 6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Approximation numérique pour la physique [UVSQ]

US330U
[MSPSI102] 6 CR

Recherche opérationnelle et aide ‡ la décision

RCP101 6 CR

Modélisation, optimisation, complexité et algorithmes (MOCA B1)

RCP105 6 CR

Eléments finis

CSC109 6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Application des méthodes statistiques [UVSQ]

US330V
[MSPSI201] 6 CR

Analyse des données : méthodes descriptives

STA101 6 CR

Analyse des données : méthodes explicatives

STA102 6 CR

Stage avec rapport et soutenance

UA332S 6 CRÉDITS

Module libre ‡ choisir en accord avec le responsable du master

6 CRÉDITS M2 Semestre S3 parcours professionnel

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Reconnaissance des formes et méthodes neuronales [UVSQ]

US330X
[MS2TR01] 6 CR

Reconnaissance des formes et méthodes neuronales

RCP208 6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Mise en oeuvre des méthodes de reconnaissance des formes et neuronales [UVSQ]

US3362
[MS2TR02] 6 CR

Apprentissage, Réseaux de neurones et ModËles graphiques

RCP209 6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Outil d'observations/capteur

US330Z
[MS2TR03] 6 CR

Capteurs physiques chimiques et biologiques

PCM103 6 CR

Une autre UE aprËs accord du responsable du master

6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Traitement d'image [UVSQ]

US3310
[MS2TR04] 6 CR

Traitement numérique des images

CSC110 6 CR

Une autre UE aprËs accord du responsable du master

6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Base de données [UVSQ]

US3311
[MS2TR05] 6 CR

Conception et administration de bases de données

NFE113 6 CR

SystËmes de gestion de bases de données

NFP107 6 CR

Ingénierie des systËmes décisionnels(1)

NFE211 6 CR

Bases de données documentaires et distribuées

NFE204 6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Méthodes statistiques pour les données qualitatives [UVSQ]

US3363
[MS2TR07] 6 CR

Applications industrielles du traitement statistique des données [UVSQ]

US330Y
[MS2TR08] 6 CR

Analyse des données : méthodes descriptives

STA101 6 CR

Stage

UA332U 24 CRÉDITS parcours recherche

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Reconnaissance des formes et méthodes neuronales [UVSQ]

US330X
[MS2TR01] 6 CR

Reconnaissance des formes et méthodes neuronales

RCP208 6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Mise en oeuvre des méthodes de reconnaissance des formes et neuronales [UVSQ]

US3362
[MS2TR02] 6 CR

Apprentissage, Réseaux de neurones et ModËles graphiques

RCP209 6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Outil d'observations/capteur

US330Z
[MS2TR03] 6 CR

Capteurs physiques chimiques et biologiques

PCM103 6 CR

Une autre UE aprËs accord du responsable du master

6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Traitement d'image [UVSQ]

US3310
[MS2TR04] 6 CR

Traitement numérique des images

CSC110 6 CR

Une autre UE aprËs accord du responsable du master

6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Base de données [UVSQ]

US3311
[MS2TR05] 6 CR

Conception et administration de bases de données

NFE113 6 CR

SystËmes de gestion de bases de données

NFP107 6 CR

Ingénierie des systËmes décisionnels(1)

NFE211 6 CR

Bases de données documentaires et distribuées

NFE204 6 CR

une UE ‡ choisir parmi :

6 CRÉDITS

Méthodes statistiques pour les données qualitatives [UVSQ]

US3363
[MS2TR07] 6 CR

Modélisation avancée [UVSQ]

US3313
[MS2TR13] 6 CR

Analyse des données : méthodes descriptives

STA101 6 CR

Statistique des risques financiers

STA202 9 CR

Données catégorielles

STA212 9 CR

Stage

UA332U 24 CRÉDITS