Master of Science (M.Sc In) Data Science & Business Analysis
Master of science
À Paris La Défense
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Apprendre à travailler dans le secteur du développement et Data Science
-
Typologie
Master of science
-
Langues
Anglais, Français
-
Lieu
Paris la défense
-
Durée
2 Ans
-
Dates de début
Septembre 2024
-
Crédits
150 ECTS
-
Stages en entreprise
Oui
Notre philosophie est de faire des étudiants des leaders entrepreneurs : les dirigeants du 21ème siècle à travers l’innovation, l’entrepreneuriat, le Business Development, els Digital Natives & Transdisciplinaires. Les Master of Science (M.Sc In) proposés par EDC Paris Business School sont des programmes innovants qui valorisent un diplôme initial et renforcent une première expertise dans un domaine ou un secteur pointu.
Le programme peut être suivi en français ou en anglais (English Track).
Cursus en initial en stage alterné ou cursus en alternance avec contrat de professionnalisation.
Précisions importantes
Modalité Formation initiale
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
- Développer les compétences de base en big data
- Sensibiliser les futurs décideurs aux problématiques des données sous l’angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et à la nécessaire appréhension globale des enjeux managériaux du Big Data,
- Transmettre les outils de management spécifiques aux industries du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données.
- Faire des Data Scientist de véritables business partners
Optimisez les performances d’une entreprise en apprenant à contrôler les processus décisionnels basés sur les données. Au centre de l’IT, des mathématiques et du business, vous anticiperez les l’évolution des besoins et des attentes des marchés
POUR QUELLES CARRIÈRES ?
→ Analyste d’affaires
→ Analyste de données
→ Chef de projet en gestion de données ou intelligence artificielle
Etudiants français et internationaux : admission sur dossier et entretien de motivation.
- 1e année (M.Sc In 1) : pour les titulaires d’un bac +3 ou équivalent étranger, étudiants ou professionnels qui souhaitent réorienter ou booster leur carrière
- 2e année (M.Sc In 2) : pour les titulaires d’un bac +4 ou équivalent étranger, étudiants ou professionnels qui souhaitent réorienter ou booster leur carrière
A l’issue du programme, les étudiants obtiennent le Master of Science (M.Sc In) d’EDC Paris Business School et le titre RNCP niveau 7
LES PLUS DU PROGRAMME M.SC DATA SCIENCE & BUSINESS ANALYSIS
→ Utilisation d’outils informatiques clés pour l’analyse des données (SQL, Python, Power BI, etc.).
→ Une spécialisation au carrefour de l’IT, des mathématiques et du commerce.
Un conseiller vous contactera pour vous donner plus de détails sur cette formation.
Les Avis
Les matières
- Entrepreneurs
- Datawarehouse
- Innovation
- Leadership management
- Stratégies
- Management
- Gestion de projet
- Entrepreneuriat
- Digital
- Soft skills
- Trandisciplinarité
Professeurs
Rachid Rhattat
Docteur en Droit européen
Le programme
1ère et 2ème années en anglais et en initial en stage alterné (au rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en cours).
PROGRAMME 2024-20251ÈRE ANNÉE - SEMESTRE 1
→ Sustainable Management
→ Entrepreneurial Ecosystem
→ Corporate Finance
→ Strategic Management
1ÈRE ANNÉE - SEMESTRE 2
→ Mathematics for Data Sciences
→ Probability and Statistics for Data Science
→ SQL and Databases Exploitation
→ Python for Data Science
2ÈME ANNÉE - SEMESTRE 3
→ Data Analysis and Visualization
→ Cloud Computing
→ Big Data Analytics
→ Artificial Intelligence for Cybersecurity
2ÈME ANNÉE - SEMESTRE 4
→ Data Engineering
→ Deep Learning
→ Natural Language Processing
→ Data Science Portfolio Management
Informations complémentaires
MODALITÉS D'ÉVALUATION
Tout au long du cursus académique, les étudiants sont évalués de multiples façons :
→ Les modalités d’examen sont adaptées au cycle d’enseignement : par la suite, les étudiants sont évalués principalement au travers d’études de cas, de mises en situation et de soutenances de projet.
→ Chaque stage donne lieu à la rédaction d’un rapport destiné à s’assurer de l’acquisition des compétences.
→ En 5ème année, les étudiants rédigent un mémoire de fin d’études (MFE) et le soutiennent devant un jury composé de deux professeurs. La validation du MFE figure parmi les conditions d’obtention du diplôme.
Plus globalement, Nous nous appuyons sur les six niveaux de compétences cognitives suivants pour évaluer nos étudiants :
→ Comprendre : quizz, exercices d’appariement, etc.
→ Reconnaître / Connaître : quizz, exercices d’appariement, etc.
→ Appliquer : (exercices pratiques, simulations etc.)
→ Analyser : (résolutions de problèmes, études de cas, etc.)
→ Évaluer : (études de cas, critiques etc.)
→ Créer : (projets etc.)
Les professeurs attribuent des points bonus pour la participation active en classe ou à distance lorsque les étudiants contribuent à un forum de discussion.
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Master of Science (M.Sc In) Data Science & Business Analysis