Master 2 Spécialité : Architectures logicielles

Présentation Modalités d'accès Programme Et après Contacts Lieu de formation : Nantes UFR Sciences et Techniques Accessible en : Formation initiale Formation continue Objectifs Former des spécialistes de la conception de logiciels de haut niveau : Mise en oeuvre des technologies informatiques de pointe1 an de formation, 351h de cours, 6 mois de stage.

Activités visées - Concevoir et mettre en oeuvre et vérifier un système informatique réparti, portable, extensible et doté d'une interface graphique ergonomique, en utilisant des patrons (architecturaux, conceptuels) et des composants externes ; - Réaliser la conception, l'implémentation, l'exploitation, l'administration et le réglage de bases de données distribuées ; - Réaliser un compilateur d'un langage de programmation moderne ; - Mettre en place l'environnement nécessaire pour la gestion et le développement d'un projet en équipe : contrôle de version, gestion de tâches, configuration, etc. Compétences attestées 1.Compétences transversales Compétences organisationnelles : - Utiliser les technologies de l'information et de la communication. - Mettre en oeuvre un projet : définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l'action. - Poser une problématique ; construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse ; proposer des prolongements. Compétences relationnelles : - Rédiger des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, - communiquer en langues étrangères (compréhension et expression écrites et orales : niveau B1/B2) - Travailler en équipe : s'intégrer, se positionner, collaborer - Respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité 2.Compétences scientifiques générales - Respecter l'éthique scientifique - Adopter une approche pluridisciplinaire - Mettre en oeuvre une démarche expérimentale : utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ; identifier les sources d'erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ; apprécier les limites de validité d'un modèle ; résoudre par approximations successives un problème complexe. - Utiliser des logiciels d'acquisition et d'analyse de données - Utiliser des outils mathématiques et statistiques - Utiliser un langage de programmation Durée des études 1 an Effectifs Effectifs attendus en Master 2 : une trentaine d'étudiants. Afficher toutes les infos Mis à jour le 15 juillet 2014 par Chabane OUSSALAH