Maîtrise Statistique des Processus (MSP) : méthode et outils
Formation
À Paris
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris
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Dates de début
Décembre
Objectifs Identifier et mettre en œuvre les étapes de la MSP (Maîtrise Statistique des Processus) Acquérir les notions statistiques nécessaires à la démarche Bâtir des cartes de contrôle et les exploiter pour améliorer la qualité de la production
Les sites et dates disponibles
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Date de début
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Les Avis
Le programme
1. Présentation de la Méthode Statistique des Processus
- définitions
- objectifs et intérêts de la méthode
- MSP et amélioration continue dans le cycle PDCA/DMAIC
- étapes de la mise en œuvre de la Maîtrise Statistique des Processus
2. Mise en place du projet
- rappels sur les outils statistiques
- définition de la problématique : processus, produit et paramètres
- organisation du projet : répartition des tâches et déroulement
3. Mesure de la performance du processus
- notion de CMC (tests CNOMO et R&R)
- normalité de la distribution : application du test de la droite d'Henry, test informatisé de Komogorov
- capabilité du processus : les notions de CAP, CPK et leur importance pour obtenir un processus apte à réaliser la qualité escomptée
4. Mise en place d'un système de pilotage
- mise en œuvre des cartes de contrôle (calculs associés) : présentation des différents types de carte à disposition sur le marché, création et application sur une carte à la moyenne/étendue
- comment interpréter les cartes de contrôle ?
- comment piloter les processus, les différents cas et leurs interprétations possibles ?
5. Améliorer la démarche de MSP et aller plus loin
- savoir identifier des indicateurs pertinents et pratiquer un audit
- introduction à la méthode 6 sigma
- la méthode MSP par rapport à la gestion du projet 6 sigma
Maîtrise Statistique des Processus (MSP) : méthode et outils
