Introduction à la programmation et à l'algorithmique pour les biologistes

• Cours : notions générales d'algorithmique et de programmation - présentation du langage Python (variables, structure de contrôle, fonctions)./ TP : utilisation des structures de données et des structures des contrôles de Python, fonctions.
• Cours : algorithmes de tri. / TP : mise en oeuvre du tri (bulle, merge).
• Cours : optimisation (simplexe, Monte Carlo et méthodes dérivées (recuit simulé), gradients). TP : dictionnaires, compte de mots, analyse du biais de GC sur un génome.
• TP : optimisation suite (recuit simulé à partir duMonte Carlo, taboo search, gradient).

Pour en savoir plus :
http://abiens.snv.jussieu.fr/OBI/OBI2

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