Introduction à l'Analyse Multi-Dimensionnelle avec les Technologies Microsoft

Formation

En présentiel

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Niveau

    Niveau initiation

  • Dirigé à

    Pour professionnels

  • Lieu

    Toulouse

Objectifs: L'analyse multi-dimensionnelle (OLAP) offre des perspectives inédites qui trouvent des applications dans de multiples domaines: marketing, reporting financier, aide à la décision, statistique, commerce élerctronique, gestion de la relation client, Ce cours d'introduction présente les notions fondamentales, techniques et le vocbulaire de l'OLAP. Destinataires: Ce cours est destiné aux professionnels de l'informatique, DBA, développeurs, consultants ou formateurs qui souhaitent acquérir une première expérience pratique de l'informatique décisionnelle avec Microsoft OLAP Services.

Précisions importantes

Modalité Formation continue

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Toulouse ((31) Haute-Garonne)
Voir plan
1 Avenue de l'Europe - Campus 1, Bât. F,, 31400

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Notions de bases de données, Windows

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Le programme

Objectifs :

L'analyse multi-dimensionnelle (OLAP) offre des perspectives inédites qui trouvent des applications dans de multiples domaines : marketing, reporting financier, aide à la décision, statistique, commerce élerctronique, gestion de la relation client, Ce cours d'introduction présente les notions fondamentales, techniques et le vocbulaire de l'OLAP, détaille l'offre Data Warehouse de Microsoft OLAP Services, depuis l'installation et la configuration jusqu'au paramétrage et à la maintenance de bases multidimensionnelles.

Module 1 : Introduction à l'analyse multidimensionnelle
  1. Systèmes transactionneles, Data Warehouse et Data Marts
  2. Schémas de bases de données
  3. Introduction aux concepts de l'OLAP
  4. Enjeux et périls
  5. Historique et évolution des systèmes d'aide à la décision
Module 2 : Etat de l'art des outils décisionnels
  1. Le marché du décisionnel en quelques chiffres
  2. Les tendances passées, actuelles et prévisibles
  3. Typologie des outils
  4. Les grands acteurs et leur offre
Module 3 : Microsoft et le Data Warehouse
  1. Présentation du Data Warehouse Framework
  2. Les produits et technologies sous-jacents
  3. Présentation de la Data Warehousing Alliance
  4. Introduction à Microsoft SQL Sever 7.0
Module 4 : Microsoft OLAP Services : prise en main - 1ère partie
  1. Installation de Microsoft OLAP Services
  2. Présentation de l'application exemple
  3. Introdcution à l'administration de la MMC
  4. Connexion aux sources de données
  5. Création des dimensions, mesures et cubes
  6. Définition et optimisation d'agrégations
  7. Vérification des données
Module 5 : Microsoft OLAP Services : prise en main - 2ème partie
  1. Définition de propriétés de membres
  2. Création de dimensions virtuelles
  3. Création de cubes virtuels
  4. Définition des sécuités
  5. Mise à jour des données
  6. Navigation dans les données avec différents clients

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