Ingénieur Informatique pour les Sciences de l'Industrie
Formation
À Cergy-Pontoise
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Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Cergy-pontoise
Objectifs: L'option se propose de donner aux élèves-ingénieurs des compétences en techniques informatiques. spécifiques aux applications de hautes technologies industrielles et scientifiques. Le domaine d'application privilégié sera la robotique mobile, un domaine de recherches et développements prometteur qui a l'avantage de cumuler de nombreux aspects informatiques. abordés par les enseignements de l'option.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
Les cours de l’option sont regroupés en 5 unités d’enseignements:
I. CONTRÔLE
Automatique Durée: 30h
Professeur: Guy Almouzni
Contrôle optimal et filtrage optimal Durée: 30h
Professeur: Anya Désilles
Robotique mobile et navigation autonome Durée: 30 h
Professeur: Gaël Désilles, ingénieur de l’armement, LRBA, DGA
II. IMAGERIE
Synthèse d’images Durée: 30h
Professeur: Hervé Barthélemy
Réalité virtuelle Durée: 30h
Professeur: Bernard Glonneau
III. ARCHITECTURE
Architecture matérielle d’un système intelligent et communicant Durée: 10h
Architecture logicielle d’un système intelligent et communicant Durée: 10h
Génie logiciel / Méthodologie Durée: 10h
IV. COMMUNICATION et INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Communications numériques Durée: 20h
Agents intelligents Durée: 20h
Sécurité de l’information / Théorie de l’Information / Cryptographie Durée: 20h
V. SIMULATION
Algorithmes géométriques Durée: 24h, cours en commun avec le Master Recherche MADOCS
Professeur: Houcine Senoussi
Informatique quantique Durée: 24h
Professeur: Irina Kortchemskaya
Modélisation par éléments finis Durée: 18h, cours en commun avec Master Recherche MADOCS
Professeur: Anya Désilles
VI. PROJET
Le projet de fin d’étude permettra aux élèves de mettre en application les différents enseignements reçus.
Le domaine d’application choisi est "Environnements de simulation pour la robotique mobile".
Voici quelques exemples de sujets:
1. Développement d’interfaces capteurs pour les environnements de simulation en robotique
2. Algorithmes de fusion d’informations
3. Synchronisation d’environnements de simulation en réseau
4. Algorithmes de planification de trajectoire
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