Systèmes Intelligents et Communicants
Master
À Cedex
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Description
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Typologie
Master 2
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Lieu
Cedex
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Durée
2 Ans
Objectifs: Ce master forme des étudiants à la recherche fondamentale ou appliquée. Il est centré sur. la conception et l'étude de systèmes intelligents de traitement et de communication de. l'information. La formation insiste sur l'importance de développer des compétences por- portant. sur: tant – le traitement et l'analyse de signaux de natures différentes (traitement du signal et des. Images). Destinataires: La formation s'adresse d'une manière générale aux étudiants venant de M1 d'informa- d'informatique. EEA, physique ou de formations équivalentes, ainsi qu'aux diplômés d'écoles d'in- tique, d'ingénieurs. françaises ou étrangères. Les candidats sont acceptés sur dossier, en fonction des. génieurs places disponibles et de leurs résultats dans les matières prérequises (informatique, proba- probabilités. traitement du signal). bilités, Les étudiants du M1 systèmes informatiques du master SIGE sont admi
Précisions importantes
Orientation indifférenciée
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
Programme du M2
- La spécialité (volume horaire total en M2 : 200 h) est organisée en un tronc commun de 6 UE (Unités d’Enseignement) de 20 h chacune suiviE de 3 UE (20 h chacune), à choisir dans un panel de 20 et d’un projet de recherche (laboratoire ETIS) définissant le parcours choisi par l’étudiant.
- L’enseignement théorique se complète par un stage de 4 à 6 mois effectué dans un laboratoire de recherche académique ou industriel.
Liste des UE fondamentales communes
- Architectures programmables pour le traitement temps réel du signal et de l’image
- Bases de communications numériques : information, détection
- Intelligence artificielle
- Introduction au traitement numérique des images
- Ondelettes et bancs de filtres
- Optimisation de critères
Liste des UE complémentaires qui définissent les trois parcours de la spécialité
- Apprentissage, adaptation
- Compression et tatouage d’images fixes et vidéos
- Entrepôt de données
- Interprétation et indexation d’image
- Méthodes à base d’énergie pour le traitement d’image
- Méthodes bayésiennes
- Principes de physique-mathématique et problèmes inverses en imagerie
- Perception visuelle ou neurobiologie du système nerveux central
- Vision par ordinateur : calibration, mise en correspondance, mouvement
- Vision naturelle et artificielle
- Automatique et télécommunications
- Communications radio-fréquence
- Codage, turbo-codage
- Traitement de données multidimensionnelles
- Transmissions à haut-débit
- Adéquation algorithmes architectures
- Architectures reconfigurables
- Méthodologie de conception
- Systèmes non-linéaires : commande et observation
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