Ingénierie des systèmes décisionnels(1)

Contenu

Introduction
- Evolution des systèmes d'information
- Data Warehouse et Big Data
- Objectifs d'un entrepôt de données
- OLAP versus OLTP
Architecture d'un entrepôt de données
- Architecture matérialisée, architecture médiateur
- Dualité Entrepôt / magasins
- Les méta-données, standardisation
Modélisation d'un entrepôt de données
- La modélisation multidimensionnelle, faits, dimensions, hiérarchies, indicateurs
- Les modèles en étoile, en flocon, en constellation
- Les dimensions à changements lents
- Les différents types de table de faits (récapitulatifs, transactions)
Méthodes de modélisation d'un entrepôt de données
- Méthode des matrices
- Méthode MAP
- Méthode par analyse des requêtes
- Volumétrie, choix de la granularité, choix des data marts
Techniques d'extraction et d'intégration - L' extraction des données
- Le nettoyage des données
- L'intégration des données
- Le rafraichissement des données
- Solution par programmation (Embedded SQL, déclencheurs)
- Solution par outils ETL

Bibliographie

• M. Jarke , M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis : Fundamentals of datawarehouses (2d édition, Springer, 2003).
• E. Métais : Systèmes d'aide à la décision et entrepôts de données (Encyclopedia Universalis 2009)
• W.H. Inmon : Building the Datawarehouse
• Kimball R, Ross M. : Entrepôts de donénes, guide pratique de modélisation multidimensionnelle, Vuibert 2003