Hbase : la base nosql d’hadoop

Formation

À Paris

Prix sur demande

Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Durée

    2 Jours

comprendre le fonctionnement d’HBase et identifier les cas et contextes d’utilisation pour la base de données savoir installer, monitorer HBase et optimiser ses principaux paramètres de performance être en mesure de concevoir un schéma de données adapté et d’insérer et de manipuler des données dans la base à travers différentes interfaces

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
20, Rue de l'Arcade, 75008

Date de début

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À propos de cette formation

chefs de projet, gestionnaires de bases de données, architectes, ingénieurs d’études, développeurs

connaissance des bases de la programmation

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Les Avis

Le programme

Introduction

Concepts de base (SQL / NoSQL, modèles ligne / colonne)
HBase dans les différentes familles de bases NoSQL
Historique d’HBase et positionnement au sein de l’écosystème Hadoop
Cas d’utilisation classiques

L’architecture d’HBase

Relation avec HDFS
Présentation des différents composants (Master Server, Region Server, Zookeeper)
Format de stockage des données
Processus d’écriture et de lecture
Haute disponibilité et sécurité
Compaction des tables et splits

Installer HBase

Installation en mode standalone via Docker
Configuration de base

Le modèle de données

Principes de data sharding
Le choix de la rowkey
Les familles de colonnes
Le versioning (timestamp)

Utiliser le shell HBase

Les queries dans HBase (create, list, put, scan, get)
Stratégies pour du requêtage rapide
Utilisation du shell HBase (manipulation des tables et des données, tâches d’administration)

Au-delà du shell

Insertion de données via l’APIs Java d’HBase
DSLs pour HBase : HPaste, HTalk
Flush process et chargement de données en masse

HBase en mode distribué

Présentation d’un déploiement avec Ambari ou Bigtop
Critères de sélection de l’infrastructure
Configuration de la haute disponibilité
Optimisations de performance

Monitorer HBase

Identification des hotspots
Présentation des différents outils disponibles

Fonctionnalités avancées

Utilisation des filtres
Les snapshots
Copie de table

HBase et Spark

Etat de l’art (SparkonHBase, HBase RDD)
Exploration et nettoyage de données avec Zeppelin
Exemple pratique fondé sur Spark Streaming

Panorama de l’écosystème HBase

HBase dans le Cloud
Gestion de séries temporelles
Gestion de données géolocalisées
SQL, OLAP et OLTP au-dessus HBase

Informations complémentaires

A l’issue de cette formation HBase d'Hadoop s’appuyant largement sur des exercices pratiques, les participants disposeront des connaissances et compétences nécessaires à une utilisation autonome d’HBase Nos formateurs sont sélectionnés et évalués selon nos processus qualité certifiés ISO 9001 et qualifiés OPQF. DEMOS SA est : Certifiée ISO 9001 par l’organisme certificateur LRQA Qualifiée OPQF par l’organisme ISQ OPQF Habilitée à délivrer des certificats CPFFP par l’organisme ISQ

Hbase : la base nosql d’hadoop

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