Executive Certificate Fondamentaux et techniques avancées du traitement du signal

Formation

À Cesson Sevigne

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Cesson sevigne

Le traitement numérique du signal fait aujourd'hui partie intégrante de la culture technique des ingénieurs de tous secteurs industriels. De plus, l'explosion des capacités des ordinateurs et des processeurs de signaux en termes de mémoire et de vitesse de traitement permet l'utilisation pour l'ingénieur de techniques d'analyse temps-fréquence, temps-échelle et d'analyse spectrale haute résolution, il y a quelques années encore, réservées au domaine de la recherche.Cette formation vise à initier aux méthodes de traitement du signal parmi les plus couramment utilisées dans l'industrie et la recherche en présentant leurs performances et leur domaine de validité.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Cesson Sevigne ((35) Ille-et-Vilaine)
Voir plan
Avenue de la Boulaie, 35576

Date de début

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Les matières

  • Techniques du son
  • Techniques de formation
  • Traitement du signal

Le programme

Module 1: Traitement numérique du signal : méthodes et techniques Outils mathématiques pour la représentation des signaux et des systèmes
  • Convolution, transformée de Fourier, transformée en Z
Numérisation, techniques multi-cadences et reconstitution analogique de signauxSignaux aléatoires
  • Représentations, fonction de corrélation, densité spectrale de puissance, filtrage
Analyse spectrale
  • Transformée de Fourier discrète, estimation des densités spectrales de puissance, introduction à l'analyse temps-fréquence
Filtrage numérique
  • Filtres FIR, IIR, introduction au filtrage adaptatif et au filtrage de Kalman
Exemples d'aplications
  • Traitement numérique du signal radar*/ analyse de vibrations de machines tournantes* (en parallèle)
Module 2: Signaux non stationnaires : méthodes temps-fréquence, temps-échelle Temps-fréquence: méthodes non paramétriques et paramétriques
  • Théorie et applications au traitement de signaux issus de problèmes industriels (machines tournantes, signaux sonores)
Tranformées en ondelettes disctrètes
  • Théorie et applications à la compression et au débruitage des signaux et des images
Module 3: Analyse spectrale haute résolution et localisation de sources Traitements multi-capteurs et localisation de sources
  • Modélisation des signaux, filtrage spatial, localisation de sources : méthodes non paramétriques, méthodes haute résolution
Applications
  • Géophysique, radar, acoustique, télécommunications
Module 4: Le filtrage de Kalman et ses applications Théorie de l'estimation
  • Processus aléatoires, estimation bayésienne et non bayésienne
Filtrage de Kalman
  • Continu, discret, Kalman étendu
Applications
  • Estimation de position en navigation, détection de sinusoides noyées dans du bruit

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