Excel : maîtriser l’analyse décisionnelle des données

Dépannage et optimisation des classeurs

• Déchiffrer et corriger des fonctions pour l'intégrité des données
• Interpréter précisément les calculs
• Mettre en oeuvre des noms pour optimiser le modèle de classeur
• Contrôler les KPI en utilisant la mise en forme conditionnelle
• Application de techniques pour la mise en oeuvre et le dépannage de calculs imbriqués

Analyse les données avec des fonctions

Résumé des données d'entreprise avec des fonctions

• Identification de la bonne fonction statistique
• Application des fonctions financières de base
• Différencier les valeurs de dates saisies de leur présentation
• Calcul du nombre de jours travaillés

• Interprétation des divergences entre les données avec IF
• Gérer de multiples critères à l'aide de fonctions logiques
• Référencement absolu et relatif pour faciliter les calculs
• Développement de fonctions imbriquées pour gérer de multiples conditions

• Créer des rapports avec des fonctions de recherche
• Rapprocher deux groupes de figures à partir de différents groupes de données
• Fusionner des données à partir d'un groupe de données dans un autre

Optimisation des modèles de classeur avec des analyses « What-if »

Préparation aux contingences

• Gestion des variables dans les modèles de feuilles grâce aux scénarios
• Comparaison des données avec les rapports de scénarios

• Déterminer la valeur optimale d'une variable à l'aide de l'outil valeur cible
• Utiliser le Solveur pour calculer les valeurs optimales d'une variable dans un modèle de feuille de calcul

Prise de décision à partir des informations de la base de données

Extraction et analyse des données

• Gestion de plusieurs groupes de données dans une même feuille de calcul avec la fonction Table
• Définition d'un groupe de données Excel pour garantir la bonne utilisation des fonctionnalités intégrées
• Extraire des listes d'enregistrements uniques d'un groupe de données dans Excel avec le filtre avancé
• Analyse des groupes de données avec les filtres et l'agrégation

• Identifier les exigences pour un tableau croisé dynamique
• Transformer les données en informations avec les tableaux croisés dynamiques
• Résumer les groupes de données avec le regroupement et l'agrégation
• Comparaison dynamique des totaux

• Filtrage de rapports avec les filtres et les segments
• Présentation efficace des rapports de tableaux croisés dynamiques avec des graphiques
• Examiner les modèles de données avec des graphiques sparklines
• Interpréter de multiples tables de données avec Power Pivot
• Explorer, visualiser et présenter les données avec PowerView

Résumé des informations

Organisation des classeurs et des liens

• Organisation de plusieurs classeurs à l'aide des environnements
• Gestion des liens externes

• Création de formules 3-D pour analyser les données d'une feuille de calcul, résumer diverses sources d'informations Excel dans une feuille de calcul

Renforcement de l'utilisation d'Excel grâce aux macros

Automatisation des répétitions de tâches

• Simplifier les tâches complexes pour réduire les erreurs et le nombre de processus invoqués manuellement
• Exécuter des macros avec des contrôles de formulaire