Évaluation des incertitudes de mesure

Pour estimer la qualité d'un résultat et fournir une aide à la décision tenant compte des aléas, l'expérimentateur dans l'industrie ou en laboratoire est confronté à l'évaluation de son incertitude de mesure. Des référentiels normatifs (GUM NF ENV 13005) existants le guident aujourd'hui dans cette démarche. Cependant une approche plus robuste de l'évaluation de l'incertitude de mesure est en cours de publication sous forme de référentiel normatif international (GUM supplément 1). Ce guide décrit la mise en oeuvre d'une estimation des incertitudes de mesure par propagation de distributions utilisant les simulations de Monte Carlo. Les avantages, limites et conseils d'utilisation de cette nouvelle approche sont abordés afin d'en favoriser la diffusion et l'utilisation dans l'industrie.