Les enjeux du Big Data

LE CONCEPT BIG DATA

Origine du Big Data

Nouveaux usages d'internet

En route vers l'internet des objets

Croissance exponentielle des données

Nouvelles méthodes d'analyse et de gestion des données.

L'Open Data

Les caractéristiques du Big Data

• Volume : quantité des donnés à stocker.
• Vitesse : traitement des données en quasi temps réel.
• Variété : gestion des données structurées et non structurées (son, photos, contenus…).

Les technologies associées au Big Data

Le cloud computing, Map reduce, Dynamo, Hadoop…

LES DéFIS DE LA DATA

Défis technologiques : augmenter sa capacité d'analyse et de stockage de données

Défis économiques : créer de nouveaux Business Models

Défis organisationnels : adapter l'organisation et accompagner les collaborateurs

Enjeux juridiques : comprendre le contexte juridique (respect de la vie privée, type de licences en Open Data…)

COMMUNIQUER AVEC PERTINENCE ET EFFICACITE SUR LA DATA

Distinguer les communautés à cibler

Définir des objectifs de communication pertinents au regard de l'avancement des projets (POC, industrialisation, etc.)

Sélectionner les meilleures techniques de communication (influence, growth hacking, data visualization, etc.)

Apprendre des autres (étude de bonnes et de mauvaises pratiques)