Description

Typologie

Formation intensive
Niveau

Niveau intermédiaire
Lieu

Paris

Heures de classe

21h
Durée

3 Jours
Dates de début

Dates au choix

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'indexation de données proposant des fonctionnalités de recherche et d'analyse innovantes. Ce stage vous apprendra les principes clés de recherche de données et les possibilités offertes par Elasticsearch et, à installer, à configurer et à administrer Elasticsearch.

Les sites et dates disponibles

Paris ((75) Paris)

Voir plan

6 rue Rougemont, 75009

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

Questions / Réponses

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Les Avis

Les matières

• Comprendre le fonctionnement
D'Elasticsearch
Logstash et
Kibana
Evaluer les possibilités
Offertes par Elasticsearch
Logstash
Et Kibana
Installer et configurer
Elasticsearch
Administrer et surveiller un
Cluster Elasticsearch
Mettre en place
Elasticsearch pour indexer
Des documents
Comprendre l'écosystème

Professeurs

équipe des professeurs

Directeur

Le programme

Introduction

Présentation du projet Elasticsearch
Pré-requis, Présentation de Lucene
Installation

Atelier pratique : installation d'Elasticsearch

Découvrir Elasticsearch

Configuration
Notion de cluster ElasticSearch
Un peu de JSON
Nœuds, Index et Type, Documents
Insérer, indexer, extraire, supprimer des documents

Atelier pratique : ajout de document simple dans l'index, récupération

Mapping de données

Correspondance de données dans Elasticsearch
Types : valeurs exactes et texte complet (full text, exact values)
Indexes inversés
Objets et types complexes

L'analyse, et les analystes

Extraction de texte, analyse de texte
Filtres de caractères, jetons, filtres de jeton
Analyses intégrées : standard, analyse des espaces, analyse linguistique

Atelier pratique : utilisation du mapping, et des analystes standards pour rechercher des documents

La recherche effective

La recherche lite, et vide
Query DSL : le langage de recherche Elastisearch
Filtres et requêtes
Combinaisons
Recherche full text, multi-champs
Comparaison partielle, par proximité
Pertinence des résultats

Atelier pratique : écrire des requêtes plus compliquées, les passer en JSON à Elasticsearch

Pour aller plus loin

Elasticsearch et les plugins
Utilisation de River pour aller chercher des données externes (wikipedia, twitter, ...)
Maintenance du cluster et des nœuds
Intégration Java (et autres)

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