Formation Elasticsearch : Rechercher et analyser en temps réel

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Dates au choix

CETTE FORMATION ELASTICSEARCH : RECHERCHER ET ANALYSER EN TEMPS RÉEL VOUS PERMETTRA DE :
Identifier les enjeux et les clés de succès d'un moteur de recherche
Apprendre à utiliser l'API d'elasticsearch pour indexer et rechercher des documents
Savoir installer elasticsearch et effectuer sa configuration en cluster
Intégrer elasticsearch dans une application existante
Comprendre comment elasticsearch simplifie l'utilisation d'Apache Lucene
Utiliser le client et l'API Java d'elasticsearch pour indexer et rechercher des documents
Monitorer elasticsearch et comprendre les statistiques d'utilisation

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
37 Rue des Mathurins, 75008

Date de début

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Connaissance de Java

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2017

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L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7

Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois

Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.

Les matières

  • Gestion
  • Analyse de résultats
  • Api
  • Api Java
  • Indexation
  • Moteurs de recherche
  • Configuration de réseau
  • HTML
  • Informatique
  • Routeur

Le programme

Introduction aux moteurs de recherche
  • Généralités (Besoins, usages, fonctionalités clefs des moteurs de recherche)
  • Processus de mise en oeuvre d'un moteur de recherche
  • Panorama des solutions de recherche Open Source
Premiers pas avec Elasticsearch
  • Principes de fonctionnement en cluster
  • Notions de node, d'index, de partitionnement, de document…
  • Installation
  • Configuration
  • Vue générale de l'API REST
  • Première indexation
  • Première recherche
Indexation de documents
  • Conception de l'index et de ses documents
  • Indexer ou supprimer des documents avec l'API Rest
  • Indexation en masse
  • Version et gestion optimiste de la concurrence
  • Présentation du stockage Lucene et refresh
  • Autres fonctionalités (routing, consistency, document enfant, ...)
Mapping
  • Définition et rôle du mapping
  • Types de champs
  • Champs prédéfinis
  • Méta données d'un Index
Analyse et extraction de texte
  • La base de l'extraction et analyse de texte
  • Analyzers
  • Char filters
  • Tokenizers
  • Token Filters
  • Configuration et utilisation des Analyzers prédéfinis ou customisés
  • API de verification de l'analyse de texte
  • Cas d'utilisation
  • Suppression de mots
  • Extraction d'adresses email et d'urls
  • Suppression de balises HTML dans du texte
  • Analyse de texte en plusieurs langues
  • Racinisation
Recherche de documents
  • Rechercher des documents avec l'API Rest
  • Gestion des résultats
  • Les requêtes de recherche
  • Requête de type match_all
  • Requête de type query_string/simple_query_string
  • Requête de type match (et dérivées)
  • Requête de type term et terms
  • Requête de type wildcard
  • Requête de type range
  • Requête de type fuzzy
  • Requête de type bool
  • Requête de type exist/missing
  • Requête de type and, or et not
  • Requête de type _type et _id
  • Différentier requêtes et filtres
  • Avantages des filtres
Fonctionnalités avancées de recherche
  • Gestion de la pertinence et du score
  • Suggestions
  • Autocomplétion
  • Highlighting
  • Recherche Objets / Nested / Parent-Enfant
  • More Like This
  • Recherche géospatiale
Clients et API Java
  • Types de clients disponibles
  • Utilisation de l'API Java
  • Indexer et recherche des documents
  • Gérer les index
  • Gérer les mappings
  • Intégrer elasticsearch dans une application Java (embarqué, noeud client, transport client)
Cloud et Clusterisation
  • Principe de fonctionnement d'un cluster elasticsearch
  • Prévenir les split brains
  • Configurer un cluster elasticsearch
  • Partitionnement et scalabilité et volumétrie de données
  • Supervision d'un cluster elasticsearch :
  • l'API health
  • l'API state
  • l'API stats
  • l'API pending_task
  • l'API _nodes alias node info
  • l'API hot_threads
  • plugins de supervision
  • logs
  • l’API _cat
  • Sauvegarder et restaurer un cluster elasticsearch
Fonctionnalités avancées
  • Autres types de plugins elasticsearch
  • Scripting
  • Pré-chauffer son cluster
  • La percolation

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