Datavisualisation - traitement des données

Ce que vous apprendrez Identitier les principaux formats de données Identifier les principales erreurs à éviter Préparer les différentes étapes nécessaires avant la création d'une visualisation Identifier des sources et des outils de traitement de données (scraping, nettoyage, fusion) Identifier et utiliser des notions de statistique de base Collecter, trier, fusionner et nettoyer des données Pré-requis Pratique d'un tableur et utilisation quotidienne de la navigation internet. Le programme Introduction à la datavisualisation : d'où ça vient ? à quoi ça sert ? quelles formes possibles ? L'enjeu des données, les problématiques les plus fréquentes L'open-data en France Se poser les bonnes questions face aux données : formats, sources, exportation Les moyens de collecte des données : enquête, sondage, formulaire, via des objets connectés, etc. Cas pratique de scraping Cas pratique de collecte de données Twitter Les pièges à éviter Les formats de fichiers et les usages correspondants Notions de statistique de base Outils de nettoyage des données Outils de fusion des données Cas pratique de nettoyage et de fusion Ce module peut également être suivi dans le cadre des formations : Datavisualisation - Data Design Sélection La sélection des candidats pourra être effectuée lors d'un entretien préalable. Evaluation Tout au long du stage évaluation des acquis par des exercices sous l'égide d'un formateur expert. 1 poste informatique par personne Selon la nature du stage, l'ensemble des stagiaires sera sur Mac OS X ou sur Windows, de façon non optionnelle. Navigateurs Firefox et/ou Chrome et/ou Safari Tableur Outil de scraping