Formation Data Analyst
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J’ai apprécié la méthode pédagogique proposée et le fait de pouvoir travailler en mode projet, ce qui m'a rassuré pour aborder ensuite le monde du travail sereinement.
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Formation
À Toulouse, Lomme, Lyon et dans 2 autres établissements
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Devenez data analyst!
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Typologie
Atelier intensif
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Niveau
Niveau initiation
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Lieu
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Heures de classe
700h
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Durée
5 Mois
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Stages en entreprise
Oui
Vous souhaitez devenir data analyst? En quoi consiste exactement cette profession ?
Le data analyst a pour missions de créer, maintenir et d'analyser toutes les donnés collectées au sein d'une entreprise afin de les transformer en informations exploitables. Il contribue ainsi à définir et développer la stratégie de Data-Driven de l'entreprise. Le métier de Data Analyst s'est grandement développé suite à l'explosion du Big Data. Il s'agit d'une profession valorisée et demandée par les employeurs.
La formation Data Analyst que vous propose Wild Code School prévoit l’apprentissage des outils, en particulier les statistiques et la programmation en SQL et Python afin aborder les techniques de traitement de données pour toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation nettoyage et mise en qualité), l’exploitation et enfin la restitution.
Si cette formation que vous présente emagister.fr vous intéresse, n'hésitez pas à effectuer une demande d'information.
Précisions importantes
CIF: Formation éligible au CIF (Congé individuel de Formation)
DIF: Formation éligible au DIF (Droit individiuel à la Formation)
Pôle Emploi: Formation éligible au financement Pôle Emploi
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
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À propos de cette formation
Cette formation a pour but de vous permettre de devenir opérationnel et autonome dans l’utilisation des outils de traitement et d’analyse des données.
Cette formation est ouverte à toute personne majeure souhaitant poursuivre une carrière dans le domaine de la data :
- bacheliers ou étudiants ayant une appétence pour l’informatique et le monde du numérique
- professionnels souhaitant ajouter la compétence data à leur savoir-faire (consultant marketing, analyst, développeur, journaliste, chercheur …)
- personnes en reconversion souhaitant trouver un métier recherché, gratifiant, et appuyé sur une communauté de professionnels dynamique et soudée
Aucun diplôme n’est exigé. Il n'y a pas de limite d’âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. Néanmoins, compte tenu du caractère très intensif et opérationnel de la formation, une forte motivation et un projet professionnel solide sont des critères de sélection prioritaires.
Un prérequis technique est nécessaire : être à l’aise dans l’utilisation des outils informatiques en général, et des tableurs en particulier (feuilles de calcul), et de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques.
Les Avis
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J’ai apprécié la méthode pédagogique proposée et le fait de pouvoir travailler en mode projet, ce qui m'a rassuré pour aborder ensuite le monde du travail sereinement.
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Évaluation de la formation
Recommandée
Évaluation du Centre
Matthieu
Les matières
- Data Analyst
- Data analyse
- Formation data
- SQL
- Analyse de donnée
- Traitement de données
- Formation en data analyse
- Data
- Consultant BI
- Chef de projet data
- Data manager
- Développeur statistique
- Web analytics
- Big data
Professeurs
Patrick Wampé
Data Scientist
Le programme
– Statistiques : descriptives, exploratoires, inférentielles …
– Programmation : Python (Numpy, Pandas), R …
– Database : SQL, NoSQL …
– Web : analytics, API, Web scraping, Flask …
– Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Bokeh …
– Business Intelligence (BI) : Tableau Software, Power BI, Qlickview …
– Big Data / Intelligence Artificielle (AI) : Machine learning, Deep learning…
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