Cours Particuliers Algèbre

Cours particulier

À Paris 01 Louvre

Prix sur demande

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Description

  • Typologie

    Cours particuliers

  • Lieu

    Paris 01 louvre

  • Durée

    Flexible

  • Dates de début

    Dates au choix

Succès Supérieur vous propose des cours particuliers en Algèbre assurés par une équipe d’enseignements universitaires (professeurs, maître de conférences…) et des grandes écoles de commerce.

Des stages de préparations intensives de cours particuliers en Algèbre sont proposés aux étudiants en licence économiques, en Bachelor, ou en master pendant les vacances scolaires.

Un professeur agrégé offre à chaque étudiant un accompagnement personnalisé des outils pédagogiques performants pour l’aider à réduire ses lacunes, à bien s’organiser et surtout reprendre sa confiance.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris 01 Louvre ((75) Paris)
Voir plan
59 Rue des Petits Champs, 75001

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Le cours particuliers Algèbre a pour but d’acquérir les principes fondamentaux pour simplifier les calculs en informatique, en physique, en biologie ou en économie. Le cours d’algèbre permet au étudiants d’effectuer des opérations sur les matrices, énoncer et utiliser les principales propriétés des déterminants, résoudre des systèmes d’équations linéaires à l’aide de différentes méthodes (Cramer, matrice inverse et matrice augmentée), effectuer des opérations sur les vecteurs et déterminer si des vecteurs donnés sont linéairement indépendants.

Questions / Réponses

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Les Avis

Les matières

  • Algèbre
  • Mathématiques
  • Calcul matriciel
  • Fonctions
  • Vecteurs
  • Trigonométrie
  • Géométrie
  • Equations
  • Algèbre linéaire
  • Espaces vectoriels

Le programme

  • Structures algébriques usuelles et espace vectoriels
  • Algèbre linéaire
  • Polynôme et calcul matriciel
  • Norme de vecteurs et de matrices
  • Factorisation de matrice carrée ou rectangulaire
  • Réduction des matrices par similitude
  • Valeur propre
  • Valeurs singulières
  • Résolution des systèmes d’équations
  • Espace vectoriel
  • Matrices et déterminants
  • Matrice de passage et applications
  • Diagonalisation et trigionalisation des matrices
  • Forme quadratique
  • Espace euclidiens

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