Concevoir des solutions d’entreprise avec mongodb

Présentation de MongoDB

• Caractéristiques de MongoDB
• Comparer MongoDB avec d’autres familles de bases de données NoSQL
• Modéliser les données et leurs schémas

Interactions avec MongoDB

Le shell Mongo

• Exécuter des commandes pour administrer et interroger les données
• Interagir avec les données stockées

Développement de code client avec Python et Java

• Examiner l’API MongoDB
• Développer du code client avec IntelliJ et Maven

Gestion des données avec RoboMongo

• Charger, administrer et interroger des données
• Explorer les schémas et les types de données

Création de requêtes MongoDB

Mise en œuvre des opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete)

• Création, lecture, mise à jour et suppression
• Lire, rechercher et afficher des données
• Mettre à jour les données
• Créer et supprimer des données

Création de requêtes pour les cas d’utilisation

• Développer un modèle de données pour votre business case
• Utiliser les fonctionnalités des bases de données orientées document
• Affiner la syntaxe des requêtes pour davantage d’efficacité

Catégories des types de requêtes

• Développer des requêtes clé-valeur classiques
• Rechercher des données avec les requêtes géospatiales et les requêtes de plages de données
• Traiter les données par lots avec les requêtes MapReduce

Optimisation des performances

Amélioration des performances des requêtes avec l’indexation

• Activer les index dans MongoDB
• Affiner une recherche géographique avec les index géospatiaux
• Améliorer les requêtes avec les index composites
• Faire une analyse de texte

Partitionnement des données et amélioration des performances

• Présenter l’architecture des couches de stockage
• Choisir une stratégie de partitionnement
• Automatique
• Plage
• Hachage
• Emplacement

La réplication au service de la haute disponibilité

• Définir l’architecture de la réplication
• Mettre en œuvre le basculement
• Respecter les accords de niveau de service du client

Sécurisation de MongoDB

Authentification et autorisation

• Mettre en œuvre la mutualisation
• Définir des autorisations d’accès basées sur le rôle

Audits

• Se conformer aux dispositions légales et à la réglementation de l’entreprise
• Mettre en œuvre la gouvernance des données
• Surveiller et journaliser les activités

Préserver la confidentialité des données avec le chiffrement

• Activer SSL pour les données en transit
• Sécuriser les données au repos avec Bitlocker et LUKS

Gestion et administration de MongoDB

Mise en service et déploiement

• Configurer le cluster avec l’interface d’administration
• Planification de la capacité et mise à disposition du matériel

Sauvegarde des données

• Automatiser les sauvegardes avec MongoDump
• Sauvegarder les données avec les clichés (snapshots) du système de fichiers

Préparer la récupération après sinistre

• Répliquer les données sur les différents clusters
• Récupérer les données avec MongoRestore

Surveillance de MongoDB

• Surveiller MongoDB avec l’interface Web
• Utiliser les outils intégrés : MongoStat, MongoTop…
• Intégrer les outils de surveillance tels que Nagios et Ganglia

Structure de MongoDB

Définition de l’architecture interne

• Examiner la couche de stockage et les formats de fichiers internes
• Étudier les modèles des transactions et des accès concurrents

Théorème CAP (Consistance, Availability, Partitioning)

• Quand la cohérence l’emporte sur la disponibilité
• Tolérance des défaillances partielles avec le partitionnement