Formation en alternance

DU Concepteur de Solutions IoT

En Semi-présenciel Toulouse

Prix sur demande
  • Typologie

    Diplôme universitaire / Bac +3

  • Méthodologie

    En semi-présentiel

  • Lieu

    Toulouse

Description

Emagister vous propose la formation DU Concepteur de Solutions IoT de Toulouse INP afin de vous donner les compétences dans le secteur de IoT.

A travers cette formation diplomante en alternance et en blended learning d’une durée de quinze jours, vous acquerrez de solides compétences dans le domaine des technologies.

Une formation en alternance et en blend learning qui a comme objectif de vous donner les compétences générales du domaine de l’Internet des Objets.

La formation s’appuie sur un programme pluridisciplinaire visant à vous former à utiliser des concepts et des outils de base, s’appuyant d’une part sur l’analyse et apprentissage théorique et d’une autre sur le côté pratique du métier suivit d’une equipe pédagogique d'enseignants chercheurs et d'experts d'entreprise spécialisée dans l’IoT. Une façon concrete de vous ouvrir à des nombreuses opportunités professionnelles dans ce secteur en plein expansion.

Si vous souhaitez travailler dans le secteur et assurer la sécurisation de la solution IoT, contactez emagister.fr. Notre personnel se mettra en relation avec vous pour vous conseiller sans aucun engagement.

Infos importantes

Modalité: Formation en alternance

Installations

Lieu

Début

Toulouse ((31) Haute-Garonne)
Voir plan
2, rue Charles Camichel , 31000

Début

SeptembreInscription ouverte
15 sept. 2020Inscription ouverte

À tenir en compte

Apporter des compétences générales du domaine de l’Internet des Objets (IoT) permettant de concevoir et de déployer une solution IoT, sans être expert sur chaque composante de la solution. - Concevoir une solution IoT complète qui réponde à un besoin clairement identifié présentant la nature des données manipulées, les contraintes opérationnelles et la valeur ajoutée que devra produire la solution IoT. - Concevoir et intégrer l’architecture matérielle et logicielle d’un objet connecté. - Interconnecter les objets avec un réseau qui réponde aux contraintes opérationnelles et offre les services de communication attendus par la solution IoT globale. - Intégrer une plate-forme de service IoT pour administrer les objets et collecter les données. - Comprendre, analyser et présenter les données pour les valoriser et offrir un service innovant. - Assurer la sécurisation de la solution IoT et réaliser une collecte de données conforme à la réglementation française en vigueur. - Réaliser une étude de marché préalable à la conception d’une solution IoT, en considérant les dimensions technologiques, économiques, sociétales et stratégiques.

- Techniciens, ingénieurs et cadres désirant acquérir de nouvelles compétences dans l’IoT, domaine en pleine expansion - Jeunes diplômés à Bac+4/+5 cherchant une double compétences dans l'IoT - Entreprises cherchant à former ses employés pour développer des produits et services et/ou à améliorer ses activités avec une solution IoT.

- Personnes ayant une formation et/ou un parcours professionnel dans le domaine du numérique au sens large (informatique, embarqué, électronique) - Niveau minimum requis Bac+2 - Pas de pré-requis dans le domaine de l’IoT.

Fourniture d'un kit matériel IoT pour chaque stagiaire de la formation : - Cartes Arduino / Raspberry PI / STM 32 - Capteurs (GPS, température, caméras, etc.) - Interface réseaux (WLAN, LAN, LLN, LP, WAN, cellulaire, ethernet)

Questions / Réponses

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Performances de ce centre

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11 ans avec Emagister

Qu'apprend-on avec cette formation ?

  • Analyse de résultats
  • Services
  • Mise en réseau
  • Évaluation de la formation
  • Réseau
  • Pilote
  • Systèmes
  • Programmation
  • Gestion de projet
  • Capteurs
  • Services
  • Objet connecté
  • Compression des données
  • Iot
  • Data analyse
  • Sécurisation IoT
  • Plateforme de service IoT
  • Conception solution IoT
  • O.S
  • MCU industriel
  • Déconditionnement
  • Déconditionnement

Professeurs

Enseignant Chercheur

Enseignant Chercheur

Professeur Emerite

Programme

BC 1 : Capter les données (45h)

Architecture et Systèmes des objets

  • Architectures de micro-contrôleurs ARM - MCUs grands publics (Arduino / Raspberry / Teensy) , Les O.S. (Contiki, FreeRTOS, RIOT, etc.. ).
  • Fonctionnement des entrées/sorties pour s’interfacer aux capteurs.

Capter les données

  • Tour d'horizon des capteurs : performance, coût, énergie
  • Choix du rythme et de la taille des données en fonction de la précision attendue et des contraintes (énergie, taille, etc.)
  • Cohérence avec le MCU.
  • Compression des données

Industrialisation des objets

  • Présentation d’un MCU industriel
  • Industrialisation d’un objet connecté
  • Sensibilisation aux contraintes industrielles (choix des batteries, détection dysfonctionnement, déconditionnement)
BC 2 : Connecter les objets (100h)

Base des réseaux informatiques

  • Rappels sur Ethernet; Internet, réseaux cellulaires

Protocoles dédiés IoT / M2M

  • Courte portée RFID + NFC, 3GPP 5G ,
  • Réseaux de capteurs mesh : 802.15.4 + ZigBee ; UWB ; IETF 6TiSCH/6LowPAN/CoAP/MQTT
  • Technologies IEEE : WiFi + 802.11ah ; Bluetooth + BLE ;
  • Low Power WAN : LoRa et LoRaWan; Sigfox

Conception d’un réseau IoT

  • Choix d'une technologie réseau en fonction des contraintes opérationnelles (énergie, portée, milieu, etc.)
  • Dimensionnement du réseau (combien de capteur / APs, où les placer, bande passante, etc.)

Interconnexion de protocoles

Services avancés et administration

  • Services de localisation, services de synchronisation.
  • Maintenance d'un réseau IoT.
BC 3 : Entreposer les données (30h)

Introduction aux plate-formes IoT

  • Service offert, architecture (hébergement local ou dans cloud)
  • Manipulation d'une plate-forme du monde libre.
  • Bases de données NoSQL (Mongo DB, etc.)

Focus sur une plate-forme industrielle

  • IBM Bluemix/SAP/Cisco IoT.
  • Interopérabilité avec le logiciel de gestion.
  • Sécurisation de la plate-forme.
BC4 : Exploiter les données (45h)

Visualisation des données

  • Comprendre la nature des données – les lier aux mesures.
  • Mise en avant des profils temporels (DTW, dynamic time wrapping).
  • Étude des corrélations avec utilisation d’outils et de librairies dédiées (Anaconda, R).
  • Réduction aux dimensions pour visualiser les données (Analyse en composantes principales).

Comment analyser

  • Classification : Méthodes simples - KNN, K-mean, DBSCAN, HC.
  • Évaluation des méthodes : Pureté, entropie, …

Industrialiser l'exploitation des données

  • Automatisation des traitements (Spark / Hadoop).
  • Visualisation des données (dashboards Kibana d’Elastic).
BC 5 : Sécuriser la solution IoT (40h)

Introduction à la sécurité informatique

  • Harmonisation des connaissances (attaques, analyse de risques, .. ).

Sécuriser les objets et le réseau

  • Sécurisation des objets au niveau matériel.
  • Sécurisation des communications réseau : garanties de sécurité des différents protocoles de l'IoT

Sécuriser l'application logicielle IoT

IoT et Protection de la vie privée

  • Recommandations Européennes (RGPD)
  • Identifier les données sensibles et connaître les démarches à réaliser pour les analyser sereinement.
BC 6 : Culture 2.0 et Business IoT (50h)

Méthodes agiles

  • Formation aux méthodes agiles (Scrum / Kanban) appliquées aux projets IoT. Ces méthodes seront appliquées à tous les projets.

Business et innovation dans l’IoT

  • Format ‘Blended Learning « 5 heures pour développer son projet IoT » & « L’industrialisation des projets IoT ».

Business English pour l’IoT

Veille technologique

  • Participation à 5 MeetUps de l’IoT Valley pendant l’année
StagesProjet fil rouge piloté par industriel (90h)
  • Aboutir sur une réalisation fonctionnelle
  • Evaluation sur une présentation, démo et vidéo du concept et du POC.
Prix sur demande