Calcul Scientifique et Image

Formation

À le Kremlin Bicetre

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Le kremlin bicetre

Objectifs: Le calcul scientifique performant joue un rôle important dans tous les domaines de la Recherche appliquée. La formation des étudiants est orientée vers la recherche à travers leur participation aux projets du Laboratoire de Recherche et Développement de l'EPITA (LRDE). Les projets s'intègrent dans le cadre de la programmation générique appliquée par exemple au traitement des images…

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

le Kremlin Bicetre ((94) Val-de-Marne)
Voir plan
14-16 Rue Voltaire, 94276

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Le programme

Le calcul scientifique performant joue un rôle important dans tous les domaines de la Recherche appliquée. La formation des étudiants est orientée vers la recherche à travers leur participation aux projets du Laboratoire de Recherche et Développement de l'EPITA (LRDE). Les projets s'intègrent dans le cadre de la programmation générique appliquée par exemple au traitement des images ou des automates. Par son côté recherche, cette spécialisation offre plus de possibilités pour poursuivre ses études en troisième cycle (thèse de doctorat).

Qualités requises

Bases solides en mathématiques, en algorithmique et en programmation. Initiative, créativité et innovation.

Domaines abordés

Calcul performant, Programmation générique, Vérification de programmes et protocoles, Optimisation des programmes, Réseaux de neurones, Automates, Traitement du signal, Apprentissage Automatique, Traitement des images, Reconnaissance des formes, Vision par ordinateur.

Exemples de sujets de stages
  • Ingénieur Qualité au sein du Département Urbanisation et Pilotage
  • Mise au point de techniques robuste permettant la navigation de personnage non joueur dans un environnement de jeu vidéo.
  • Mise en place d'une plate forme de développement distribuée
  • Participation à l'évolution d'une bibliothèque C++ de pricing de produits dérivés de crédit.
  • Qualité de service dans les réseaux ad-hoc mobiles
  • Rénovation du sous-système Camlp4 d'Objective Caml.
  • Développement d'un évaluateur pour une logique temporelle étendue
  • Mise au point de techniques robuste permettant la navigation de personnage non joueur dans un environnement de jeu vidéo.
  • Mise en place d'une plate forme de développement distribuée

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