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Formation Big data et data driven marketing
Formation
À Paris ()
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
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STUDI
Bachelor En ligne1 390 € HT -
CERTyou
Formation (75) Paris / En présentielPrix sur demande -
International Career Institute
Formation En ligne930,02 €*Prix indicatif
Montant initial en GBP:
£ 798
-
Dawan
Formation En ligne956 € HT -
Université Paris Descartes (P5)
Formation (75) Paris / En présentielPrix sur demande -
IUT Paris Descartes
Licence professionnelle (75) Paris / En présentielPrix sur demande -
Université Paris-Dauphine
Master (75) Paris / En présentielPrix sur demande
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Description
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Typologie
Formation
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Durée
1 Jour
Quels sont les grands enjeux du Big Data dans les stratégies marketing ? Quelles sont les opportunités ? Quels sont les facteurs clés de succès d’un projet Big Data ? VISIPLUS academy vous propose une formation d’une journée pour appréhender les bénéfices du Big Data dans une optique 100 % marketing.
À propos de cette formation
Appréhender les enjeux du Big Data
Comprendre le Big Data dans une optique marketing/communication
Identifier les champs d’application du Big Data pour une entreprise
Démarrer un projet de Big Data et en tirer des bénéfices concrets
A QUI S'ADRESSE CETTE FORMATION ?
Responsables marketing
Responsables webmarketing
Responsables e-commerce
Responsables e-business
Responsables relation client
Responsables CRM
Les Avis
Les exploits du centre
Toutes les formations sont actualisées
L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7
Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois
Ce centre est avec Emagister depuis 8 ans.
Les matières
- Big data
- Informatiques
- Open data
- Analyse
- Données
- Gestion de projet
- Data-driven
- Marketing
- Stratégie
- Web
Le programme
- Les caractéristiques du Big Data : des 3 V (Volume, Vélocité, Variété) au 5 V (Volume, Vélocité, Variété, Véractié, Valeur)
- Les opportunités du Big Data
- Zoom sur l’open data
- Les champs d’application du Big Data
- Analyser les données : techniques et outils d’analyse
- Les étapes clés et facteurs de succès d’un projet Big Data
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