Formation Big Data, Les bases NoSQL
Formation
À Paris
Description
-
Typologie
Formation intensive
-
Niveau
Niveau initiation
-
Lieu
Paris
-
Heures de classe
21h
-
Durée
3 Jours
-
Dates de début
Dates au choix
L’utilisation de ces bases de données NoSQL a explosée depuis quelques années. L’objectif de cette formation est de présenter un état de l’art sur le sujet. Elle vous permettra de comprendre le concept des bases NoSQL et d’apprendre à utiliser les bases HBase, ElasticSearch et Cassandra.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Comprendre le principe des bases NoSQL
Savoir utiliser les bases NoSQL
Savoir choisir le modèle de base NoSQL qui répond le plus aux besoins
Comprendre le fonctionnement de HBase, Elastic Search et Cassandra et savoir les manipuler
Les Avis
Les matières
- Formation Big Data
- Les bases NoSQL
- Comprendre le principe des bases
- NoSQL
- Savoir utiliser les bases NoSQL
- Savoir choisir le
- Modèle de base NoSQL
- Qui répond le plus aux besoins
- • Comprendre le fonctionnement
- De HBase
- Elastic Search et Cassandra
- Et savoir les manipuler
Professeurs
équipe des professeurs
Directeur
Le programme
Introduction
- Concept des bases de données relationnelles
- Big Data et nouvelles caractéristiques des données
- Les évolutions–données, traitements et infrastructures
- Nouveaux besoins en gestion des données
- Limites des SGDB relationnels
- Concept du NoSQL
- Théorème de Cap
SQL vs NoSQL
- Données structurées vs non structurées
- CAP vs ACID
- Table vs document
- Schéma des données
- Requêtes
- Transactions
- Syntaxe
- Caractéristiques – performance, scalabilité, etc…
Le NoSQL
- Caractéristiques générales
- Architecture distribuée
- Critères de choix d’une base NoSQL
- Principaux modèles de BDD NoSQL : Modèles orientés Key-Valeur, Document, Colonne, Graphe
- Panorama des principales solutions NoSQL : Hbase, CouchDB, Cassandra , MongoDB, ElasticSearch, Neo4j
HBase – Stockage Hadoop
- Présentation générale – Hadoop
- Caractéristiques – Architecture
- Organisation logique des données
- Organisation physique des données - Configuration distribuée
- Communication avec HBase : HBase Shell, API
ElasticSearch – Base orientée document
- Présentation générale & Historique
- Architecture et technologies utilisées
- Concepts de base : Index, Document, Cluster, Nœuds, Réplique
- Le format JSON
- API Rest
- Fonctionnement
- Kibana et Logstash
Cassandra – Base orientée colonne
- Présentation générale & Historique
- Architecture & cas d’utilisation
- Installation
- CQL – Requêtes
- Modèles de données
- Colonnes – paires <clé valeur >
- Lignes – documents
- Les tables – familles des colonnes
- Les bases – keyspaces
- Conception d’un schéma
- Création de base
Formation Big Data, Les bases NoSQL
