B.Sc. Data Science
Bachelor
En Ligne
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Description
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Typologie
Bachelor
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Méthodologie
En ligne
-
Durée
36 Mois
-
Dates de début
Dates au choix
COURS ENSEIGNÉ EN ANGLAIS. Ce n'est pas pour rien que le big data et la science des données sont des sujets à la mode : les questions relatives aux données, à leur collecte et à leurs utilisations, sont au premier plan des discussions sur le rôle que joue la technologie dans nos vies. C'est pourquoi les experts en données sont très demandés dans un large éventail de rôles et de secteurs. Construisez votre avenir avec un Bachelor en ligne en science des données à IU : vous couvrirez tous les concepts mathématiques et statistiques nécessaires, comment travailler avec les technologies de traitement des données et les différentes utilisations de l'apprentissage automatique. Ce programme d'études offre une variété de sujets d'intérêt différents, de sorte que vous pouvez choisir le chemin qui correspond le mieux à vos intérêts. Obtenez votre diplôme 100% en ligne, auprès de la plus grande université de sciences appliquées d'Allemagne. Les étudiants de ce programme d'études peuvent obtenir un double diplôme de la LSBU (London South Bank University) sans aucune exigence académique supplémentaire, moyennant des frais supplémentaires.
Les sites et dates disponibles
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À propos de cette formation
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Le double cursus de l'IU et de la LSBU (London South Bank University) vous offre une occasion unique d'obtenir à la fois un diplôme allemand et un diplôme britannique, sans exigences académiques supplémentaires. Les programmes d'études de l'IU et de la LSBU sont coordonnés et donc équivalents.
Commencez vos études à l'IU, demandez votre certificat britannique* et vous obtiendrez automatiquement un diplôme de la LSBU après l'obtention de votre diplôme, si toutes les conditions d'études ont été remplies avec succès.
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Les Avis
Les matières
- Data
- Programming
- Python
- Statistics
- SQL
- Machine Learning
- Cloud computing
- Database
- Analysis
Le programme
Module
- Introduction to Data Science
- Introduction to Academic Work
- Introduction to Programming with Python
- Mathematics: Analysis
- Collaborative Work
- Statistics - Probability and Descriptive Statistics
2. SEMESTER
Module
- Object Oriented and Functional Programming with Python
- Mathematics: Linear Algebra
- Intercultural and Ethical Decision-Making
- Statistics - Inferential Statistics
- Database Modeling and Database Systems
- Project: Build a Data Mart in SQL
3. SEMESTER
Module
- Business Intelligence
- Project: Business Intelligence
- Machine Learning - Supervised Learning
- Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering
- Data Science Software Engineering
- Project: From Model to Production
4. SEMESTER
Module
- Agile Project Management
- Big Data Technologies
- Data Quality and Data Wrangling
- Explorative Data Analysis and Visualization
- Cloud Computing
- Seminar: Ethical Considerations in Data Science
5. SEMESTER
Module
- Time Series Analysis
- Neural Nets and Deep Learning
- Electives A
- Electives B
6. SEMESTER
Module
- Electives C
- Introduction to Data Protection and IT Security
- Model Engineering
- Bachelor Thesis
Informations complémentaires
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