MS Assurance, Actuariat et Big Data

Mastère spécialisé

À Paris la Défense

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Description

  • Typologie

    Mastère spécialisé

  • Lieu

    Paris la défense

  • Durée

    1 An

  • Dates de début

    Dates au choix

Ce Mastère Spécialisé (accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles) a pour objectif de former des data scientists et des data analysts connaissant parfaitement les métiers de l’assurance. Il a aussi pour objectif de former des actuaires connaissant les capacités offertes par les technologies dites « Big Data » et enfin de former des consultants et chefs de projets Big Data / assurance au sein des SSII. Cette formation de niveau « Bac+6 », s’ouvre donc aux étudiants souhaitant acquérir une spécialisation dans les domaines conjoints de l’assurance, de l’actuariat, du Big Data et des méthodes statistiques appliquées à des grands échantillons.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris la Défense ((92) Hauts-de-Seine)
Voir plan
Pôle Universitaire Léonard de Vinci, 92916

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Diplômés Bac+5 (Ecole d’ingénieurs, Master en mathématiques, physique, Informatique, actuariat ou statistiques) qui aspirent à une insertion professionnelle de haut niveau dans les métiers visés par le MS
Des salariés titulaires d’un diplôme de niveau Bac+4 et disposant d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle souhaitant dynamiser leur carrière.

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Les Avis

Les matières

  • Assurance
  • Actuariat
  • Big data

Le programme

FONDAMENTAUX
  • Économie du risque et de l’assurance
  • Actuariat Vie
  • Actuariat Dommage
  • Gestion du risque de taux d’intérêt
  • ALM & Assurance
  • Solvabilité 2
  • Actuariat des engagements sociaux et retraite
  • Audit d’une compagnie d’assurances
BIG DATA
  • Econometric forecasting models
  • Apprentissage supervise et non supervise (machine learning)
  • NO SQL et python pour données massives
  • traitement et visualisation de l’information
BIG DATA & ASSURANCE
  • Big Data et attente du marché de l’assurance
  • Assurance et data marketing
  • Éthique et gouvernance des données de l’assurance
  • Big Data et réassurance
  • Risques extrêmes et mathématiques de l’assurance
  • Objets connectés, territoires intelligents et assurance
  • projet

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