Apache Spark pour Développeurs Cloudera

Avec Spark, les développeurs peuvent écrire simplement des applications
distribuées complexes qui permettent de prendre des meilleures décisions plus
rapidement et des actions en temps réel, appliquées à une grande variété de cas d’
utilisations, d’architecture et secteurs d’activités

Comment maximiser l’utilisation de Spark comme moteur open source pour les données dans un cluster Hadoop (optimisation de performance, facilité d’utilisation et analyse plus sophistiquée)
Comment employer un shell Spark pour une analyse de donnée interactive
Les caractéristiques du principe RDD (Resilient Distributed Datasets) de Spark

Démarrer Spark sur un Cluster
La programmation parallèle avec Spark