Formation pour Analyser les Tableaux de Données Multiples

• Méthodes d’analyse de données multidimensionnelles

– Introduction aux différentes méthodes existantes :

o contraintes sur les données

o conditions d’utilisation

• Méthodes de visualisation et de synthèse de l’information/segmentation

– Analyse en composantes principales (ACP)

– Analyse factorielle des correspondances (AF C)

– Analyse des correspondances multiples (ACM)

• Méthodes de classification des individus et des variables

– Supervisée / Non Supervisée

– Classification hiérarchique ascendante : méthodes d’agrégation, notion de distance

– Classification non hiérarchique

• Analyse discriminante

– Analyse factorielle discriminante

– Analyse discriminante bayésienne

– Estimation de la qualité de la prévision des éléments bien classés par la méthode

• Application pratique à des cas types

– Manipulation d’exercices issus de plusieurs domaines d’application dans les logiciels adaptés

Inclus : la formation aux techniques de segmentation